
Exemplos de categorização! idade<-c(102,20,54,19,80,20,5,45,10,68,40)classificação<-ifelse(idade >= 70,"Velho","Jovem") final<- data.frame(idade,classificação)final idades<-c(102,20,54,19,80,20,6,45,10,68,40,25,105,8,1) Idades<-sort(idades)Classificão<-cut(Idades,c(0,18,35,65,max(Idades)),labels=c('Muito Jovem','Jovem','Velho','Muito Velho')) final2<- data.frame(Idades,Classificão) final2 idade<-c(102,20,54,19,80,20,5,45,10,68,89) n<-length(idade) y<-character() for (i in 1:n) { classif1<-if(idade[i]<=40) y[i]<-"Muito jovem" classif2<-if(idade[i]>40 & idade[i]<=60) y[i]<-"Jovem" classif3<-if(idade[i]>60 & idade[i]<80) y[i]<-"Velho" classif4.<-if(idade[i]>=80) y[i]<-"Muito Velho" } a<-data.frame(idade,y) a André Oliveira Souza. Graduação em Matemática, mestrado em estatística aplicada.Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Espirito Santo. IFES Em Quarta-feira, 27 de Abril de 2016 11:56, Elias Carvalho <ecacarva@gmail.com> escreveu: Obrigado pelo retorno Cesar O que quero dizer com normalização é o seguinte: meu algoritmo calcula dependências entre as variáveis, então minha dúvida é: Fica correto comparar Smoke com: "Yes" ou "No" vs Diabetes com: 83, 79, 130? Ou seria melhor (como penso) categorizar diabetes com "Sem diabetes", "Pré-diabetes", "Diabetes". Desulpe pela pergunta talvez obvia, embora tenha estudado estatística a uns dois anos, ainda me considero muito novo e com muito a aprender. Em 26 de abril de 2016 18:01, Cesar Rabak [via R-br] <ml-node+s2285057n4666043h13@n4.nabble.com> escreveu: Como seus dados estão categorizados seria necessário entender o quê você quis dizer por "normalização". . . 2016-04-26 14:59 GMT-03:00 Elias Carvalho <[hidden email]>: Pessoal To com dados de um banco aqui assim: Group of Age: 1,2,3,4,5 Smoke...........: Yes / No Diabetes........: 83, 79, 130 (Nível de Glicemia) BMI.................: 41.6, 21.6, 34.2 Systilic Pressure: 130, 1140, 160 Preciso rodar um algoritmo para gerar uma rede bayesiana a partir desses dados. Só gostaria de confirmar o seguinte: para obter um resultado mais acurado eu preciso normalizar esses dados certo ? Alguém poderia sugerir um bom pacote para esse tipo de normalização. _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel. If you reply to this email, your message will be added to the discussion below: http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Normalizacao-tp4666038p4666043.html To unsubscribe from R-br, click here. NAML -- Best regards... 8^) “The mind that is open to new ideas never come backto its original size” Albert Einstein _____________________________________________ Prof. Elias César Araújo de Carvalho CV: http://lattes.cnpq.br/4248328961021251 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne� c�igo m�imo reproduz�el.