a parte de cima da Matriz são os P, a parte de baixo são as correlações []s Leonard de Assis assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com Em 12/12/2011 11:31, ASANTOS escreveu:
Obrigado Walmes,
Deu certo, apenas achei estranho o teste apresentar valores de p negativos, solução dada por Gabor Grothendieck e Bill Venables abaixo:
require(Hmisc)
x<-rnorm(100) y<-rnorm(100) z<-rnorm(100) dados<-cbind(x,y,z)
pn <- function(X){crossprod(!is.na(X))}
cor.prob <- function(X){ pair.SampSize <- pn(X) above1 <- row(pair.SampSize) < col(pair.SampSize) pair.df <- pair.SampSize[above1] - 2 R <- cor(X, use="pair") above2 <- row(R) < col(R) r2 <- R[above2]^2 Fstat <- (r2 * pair.df)/(1 - r2) R[above2] <- 1 - pf(Fstat, 1, pair.df) R }
cor.prob(dados)
Em 12-12-2011 11:11, Walmes Zeviani escreveu:
Alexandre,
Use as funções para correlação disponíveis no pacote Hmisc ou use a função cor.prob() disponível nessa mensagem (http://tolstoy.newcastle.edu.au/R/help/05/07/9122.html).
À disposição. Walmes.
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-- Alexandre DOS SANTOS Engenheiro Florestal, Msc. Laboratório de Entomologia Florestal Departamento de Entomologia Universidade Federal de Lavras Caixa Postal 3037 37200-000 - Lavras - Minas Gerais - Brasil Tel: +55 35 92230304
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