Obrigado pelo retorno Cesar

O que quero dizer com normalização é o seguinte: meu algoritmo calcula dependências entre as variáveis, então minha dúvida é: 

Fica correto comparar Smoke com: "Yes" ou "No" vs Diabetes com: 83, 79, 130? 

Ou seria melhor (como penso) categorizar diabetes com "Sem diabetes", "Pré-diabetes", "Diabetes".

Desulpe pela pergunta talvez obvia, embora tenha estudado estatística a uns dois anos, ainda me considero muito novo e com muito a aprender.

Em 26 de abril de 2016 18:01, Cesar Rabak [via R-br] <ml-node+s2285057n4666043h13@n4.nabble.com> escreveu:

Como seus dados estão categorizados seria necessário entender o quê você quis dizer por "normalização". . .

2016-04-26 14:59 GMT-03:00 Elias Carvalho <[hidden email]>:

Pessoal

To com dados de um banco aqui assim:

Group of Age: 1,2,3,4,5

Smoke...........: Yes / No

Diabetes........: 83, 79, 130 (Nível de Glicemia)

BMI.................: 41.6, 21.6, 34.2

Systilic Pressure: 130, 1140, 160

Preciso rodar um algoritmo para gerar uma rede bayesiana a partir desses dados.

Só gostaria de confirmar o seguinte: para obter um resultado mais acurado eu preciso normalizar esses dados certo ?

Alguém poderia sugerir um bom pacote para esse tipo de normalização.

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