Obrigado pessoal, vou ver se desenrolo aqui com as dicas. 

Valeu mesmo, essa comunidade tá de parabéns por sempre ter alguém pra ajudar. 

Abç 

Em 9 de jan de 2018 22:28, "Wagner Bonat via R-br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Olá

Essas distribuições como a Weibul, Gumbel e similares são interessantes. Porém, nem sempre elas tem a tradicional parametrização de esperança e dispersão como a Tweedie e as distribuições mais clássicas (normal, gamma, normal inversa) tem. Muitas vezes a esperança ou é desconhecida ou uma função complicada de mais de um parâmetro.

Eu penso que ao invés de tentar ajustar várias distribuições é mais interessante você procurar aspectos relevantes sobre o seu conjunto de dados, como por exemplo,
excesso de zeros, forte assimetria, caudas pesadas, etc e verificar se a distribuição que você ajustando é capaz de descrever estes aspectos. No caso a Tweedie pode lidar com todos estes aspectos, o que significa que ela deve ajustar bem para uma grande quantidade de dados reais.

O que eu quero dizer é que essa idéia de ficar comparando várias distribuições pode não ser realmente necessário.
Eu exploro um pouco destas idéias em dois artigos. Eu mostro que a Tweedie ajusta muito bem, mesmo para
distribuições que não fazem parte da familia, como a t e a slash. Talvez vc possa explorar idéias similares para a weibul, gumbel e similares.

http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00949655.2017.1318876?journalCode=gscs20

http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1471082X17715718

Att
Wagner

Em 9 de janeiro de 2018 01:11, Wagner Wolff <wwolff@usp.br> escreveu:
Olá Wagner

Gostei da sua ideia sobre a familia de destribuição Tweedie. Além dessa família você poderia indicar outras que englobem distribuições como por exemplo, Weibull, Gumbel, Burr ...

Ab

2018-01-08 18:18 GMT-02:00 Wagner Bonat via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Quais distribuições vc tem interesse?
A distribuição Tweedie tem como casos particulares algumas das mais populares distribuições como a normal, gamma e inversa normal.
Assim, ao invés de ajustar um monte de distribuições basta ajustar uma que tem as outras como casos particulares.

Att
Wagner

Em 8 de janeiro de 2018 10:38, Rodrigo Campos via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Bom dia Felipe,
Talvez o pacote "fitdistrplus" possa te ajudar!
Att.

2018-01-08 10:21 GMT-02:00 Felipe Felix Costa via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
olá, 

gostaria de saber se existe alguma forma para rodar todas as possíveis distribuições sobre um determinado conjunto de dados com variáveis continuas!? 

pois estou procurando e não achei nada pela internet falando dessa possibilidade. 

meu objetivo é verificar qual melhor a distribuição para os meus dados e, a partir dessa "melhor", estabelecer um modelo geral com todos os dados e comparar com modelos individuais de áreas isoladas.  


HELP

Att.,
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Felipe Felix Costa
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