Isso Cesar. Considerar apenas uma variável dependente para este experimento já trará algum resultado que atenda aos objetivos da pesquisadora.Em 13 de fevereiro de 2018 18:26, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:OK, então a unidade experimental são larvas e o desfecho são as que morrem (ou o oposto as que morrem), portanto há no meu entender por essa nova informação apenas uma variável dependente, correto?2018-02-11 16:07 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:Fiz os questionamentos que surgiram aqui à pesquisadora. Desculpem, mas houve uma falha por parte dela.
Resposta da pesquisadora:
"Ajeitei essa descrição errada nessa ultima planilha que lhe enviei...
Entre as 10 larvas da repetição contabilizei as larvas que viraram pupas e as que morreram"
Sendo assim, substitua o termo "pupas inviáveis" por "pupas formadas"Em 11 de fevereiro de 2018 09:24, Jasmine Moreira <jasmine.moreira.2013@gmail.com > escreveu:Maurício,As mesmas larvas e pupas foram expostas sucessivamente aos diferentes tratamentos?Em 11 de fev de 2018, à(s) 10:11, Rafael Pertille via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:Para um experimento de um colega meu, bem parecido com esse, porém apenas com larvas, foi realizado uma análise de regressão para cada tratamento, demonstrando o efeito nas larvas expostas aos tratamentos. Dá pra fazer velocidade de mortalidade e comparar as curvas de cada tratamento.______________________________Em 10 de fevereiro de 2018 22:18, Maurício Lordêlo via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:Caro Cesar,Não sei se respondi seu questionamento.
Este foi um experimento realizado sem um planejamento adequado (mais um que me deparo!). Estou tentando encontrar uma análise apropriada, quando o correto era já saber qual análise a ser realizada no planejamento.
Pelo que entendi da pesquisadora, ela quer avaliar o efeito tratamento X tempo para estas duas variáveis separadamente, cujas respostas (de contagem) foram feitas na mesma unidade experimental.Em 10 de fevereiro de 2018 20:51, Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> escreveu:Só para testar meu entendimento, as pupas e as larvas são objetos diferentes, então formalmente poder-se-ia dizer que foram dois experimentos feitos "em paralelo", correto?2018-02-10 20:06 GMT-02:00 Maurício Lordêlo via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:______________________________Caros,#Tratamentos
Foi realizado um experimento para avaliar o efeito de oito
diferentes tratamentos na mortalidade de insetos (foram duas variáveis respostas).
O pesquisador colocou em cada unidade experimental 10 larvas
e registrou o número de larvas mortas e de pupas inviáveis
em quatro diferentes tempos sendo cinco repetições.
Este registro no tempo não foi feito de forma independente e sim de forma acumulada.
Ou seja, se o número de mortos no tempo t1 é igual 2 e no tempo t2
é igual a 5, indica entre t1 e t2 "morreram" 3 insetos (na mesma unidade experimental) .
O objetivo é avaliar o efeito do tratamento e do tempo.
Como não há independência do tempo, alguém tem alguma sugestão de como analisar estes dados?
rm(list = ls(all=TRUE))trat = as.factor(c(rep("Trat1",20),rep("Trat2",20), rep("Trat3",20),rep("Trat4",20 ),rep("Trat5",20), rep("Trat6",20),rep("Trat7",20 ),rep("Trat8",20))) #Tempotempo = as.factor(rep(c("t1","t2","t3","t4"), each = 5, times =8))
#Número total de larvas em cada unidade experimental
n_total_larvas= rep(10,160)
#Número de larvas mortas
n_larvas_mortas = c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 0, 1, 1, 3, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 3, 1, 1,
1, 1, 5, 3, 1, 2, 2, 5, 3, 3, 4, 3, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 2, 1, 0, 4, 1, 2, 1, 4,
4, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 3, 2, 2, 4, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 3, 1, 2, 1, 0, 3,
1, 2, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 0, 1, 3, 0, 1,
8, 8, 7, 9, 8, 8, 8, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8, 8, 9, 7, 9, 8)
#Número de pupas inviáveis
n_pupas_inv = c(3, 4, 3, 6, 1, 3, 8, 6, 6, 1, 10, 9, 9, 4, 6, 10, 9, 9, 7, 10, 0, 0,
0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 5, 7, 4, 6, 5, 5, 7, 7, 6, 7, 2, 1, 0, 2,
0, 2, 4, 2, 5, 1, 4, 4, 2, 6, 7, 6, 6, 8, 6, 8, 0, 3, 0, 2, 0, 4,
5, 0, 4, 3, 7, 6, 5, 5, 5, 8, 7, 7, 8, 5, 1, 0, 2, 6, 0, 3, 3, 2,
9, 9, 6, 7, 7, 9, 9, 10, 8, 9, 9, 10, 0, 1, 0, 0, 0, 5, 4, 3, 2, 3,
9, 7, 8, 4, 7, 9, 7, 9, 6, 7, 1, 2, 0, 0, 1, 6, 8, 2, 2, 1, 10, 8,
6, 9, 6, 10, 9, 7, 10, 8, 2, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 3, 1,
2, 2, 1, 3, 1, 2)
p_larvas_mortas = n_larvas_mortas/n_total_larvas
table(p_larvas_mortas)
p_pupas_inv = n_pupas_inv/n_total_larvas
table(p_pupas_inv)
dados_larvas = data.frame(trat, tempo, n_total_larvas, n_larvas_mortas,n_pupas_inv,p_larvas_mortas,p_pupas_inv)
str(dados_larvas)tapply(p_larvas_mortas, list(trat, tempo), mean, na.rm=T)_________________
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