13 Jun
2015
13 Jun
'15
15:07
Michelle, se eu tiver entendido, acho que você quer algo desse tipo...
> matriz <- matrix(data = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), nrow = 3)
> matriz[matriz %% 2 == 0] <- NA
> matriz
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 NA 7
[2,] NA 5 NA
[3,] 3 NA 9
> valorCorte <- 3
> matriz[is.na(matriz) | matriz <= valorCorte] <- 0
> matriz
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 0 7
[2,] 0 5 0
[3,] 0 0 9
>
procede?
Atenciosamente,
David F.
Em 8 de junho de 2015 15:19, Michelle Bau Graczyk <mbgraczyk@gmail.com>
escreveu:
> Boa tarde, estou com um problema ao tentar comparar celulas de uma matriz
> que contem NA.
> Bom, eu determinei um valor de corte, e eu quero que valores abaixo destes
> virem zero.O problema é que a coluna já possue NA, então quando eu tento
> comparar com o o valor de corte dá aquele erro
> Erro em if (file[j, 2] < volumeDeCorte) file[j, 2] <- 0 :
> valor ausente onde TRUE/FALSE necessário
> O programa e um pedaço do data frame vai abaixo. Alguem poderia me ajudar,
> por favor? Parece extenso mas é bem simples,só coloquei mais dados para que
> seja possivel visualizar o que eu quero.
> Muito obrigada!
> >
> file<-read.table("/Users/bau/Análise20%/AIG_matrizReorganizadaPorHorario.txt",
> header=TRUE)
> > volumeDeCorte=82400
> > file[1:10,]
> data X09.31 X09.32 X09.33 X09.34 X09.35 X09.36 X09.37 X09.38
> X09.39 X09.40
> 1 2004-07-01 3600 NA 3400 13300 5600 7200 9600 3300
> 7200 10500
> 2 2004-07-02 800 1400 500 900 5700 3400 2000 8300
> 800 2500
> 3 2004-07-06 NA 3100 6300 2000 10900 3000 6200 4800
> 3700 200
> 4 2004-07-07 2100 10100 4400 6300 8800 5100 21600 8500
> 3300 3900
> 5 2004-07-08 NA 2100 2100 8000 11200 4200 5600 4800
> 3800 4200
> 6 2004-07-09 3900 6300 9500 6700 3000 4900 4500 5000
> 3300 5000
> 7 2004-07-12 5000 5100 13700 9300 5500 3400 7900 19400
> 9300 9300
> 8 2004-07-13 76600 7500 6700 9600 8300 10200 7000 5200
> 11100 4600
> 9 2004-07-14 92200 1900 1800 23200 4500 12600 10400 35700
> 5800 26100
> 10 2004-07-15 500 800 1800 500 5700 1800 NA 1900
> 3900 3300
> X09.41 X09.42 X09.43 X09.44 X09.45 X09.46 X09.47 X09.48 X09.49 X09.50
> X09.51
> 1 4000 1500 3600 5700 11400 3100 3800 1400 4600 2500
> 5000
> 2 1500 100 1200 3900 3900 2700 6400 5600 4600 2300
> 1300
> 3 2800 26400 1400 2900 25100 2300 5200 9700 3200 5800
> 12700
> 4 2900 2900 3200 5400 7700 10300 4100 1800 2500 3100
> 2400
> 5 3200 3900 5100 3400 3900 5600 1500 14100 600 900
> 4500
> 6 3100 5400 4500 4100 2100 2600 6600 3900 5800 2700
> 5400
> 7 13900 7300 9100 7400 22400 8100 8300 8500 24900 7100
> 24500
> 8 28400 2100 6200 4700 8600 8600 10700 8700 14000 9900
> 9400
> 9 5500 22700 3000 19300 3800 15500 2800 20200 12000 12600
> 30700
> 10 1000 7600 2000 3600 500 4800 5700 1300 3400 700
> 3000
> X09.52 X09.53 X09.54 X09.55 X09.56 X09.57 X09.58 X09.59 X10.00 X10.01
> X10.02
> 1 500 5700 5500 1100 5500 4000 10300 13200 7400 900
> NA
> 2 3900 5900 2500 800 300 2800 1100 4400 1200 400
> 1300
> 3 20200 5400 1800 2900 2600 6200 900 1100 4600 6800
> 1300
> 4 1600 7900 1900 6400 5500 7600 2200 2700 3400 4100
> 2400
> 5 3400 2300 2400 1400 1600 200 13100 10500 2900 2700
> 3300
> 6 11900 6100 7100 1500 6200 1700 7100 3500 2700 4000
> 5200
> 7 6400 11200 16000 3600 4500 4700 4900 31200 4200 2300
> 3900
> 8 26400 11100 15600 19500 15500 8500 7300 10000 8400 11400
> 10800
> 9 8000 3800 6000 1500 5500 15700 30600 3500 3400 18500
> 2800
> 10 3700 2500 5600 7500 2000 2600 1300 6100 1700 7800
> 200
> X10.03 X10.04 X10.05 X10.06 X10.07 X10.08 X10.09 X10.10 X10.11 X10.12
> X10.13
> 1 4500 6800 5900 2400 1300 1800 300 1400 1700 2900
> 4600
> 2 3400 300 8200 8000 2200 900 1100 1400 10400 1300
> 5000
> 3 1300 1100 3100 4200 900 3300 2100 3500 6000 4100
> 7200
> 4 4800 5900 3800 5700 4300 1800 13300 1200 7300 11000
> 2200
> 5 6000 1100 5900 1200 12000 11600 6600 2000 1800 3500
> 2500
> 6 11900 8800 3500 5000 8400 3500 6800 3600 3500 2600
> 4400
> 7 4000 9400 10100 24100 4900 3700 8300 2700 2900 16700
> 5000
> 8 2100 29600 2100 3700 12700 7100 2300 2500 13100 1100
> 9700
> 9 8600 4500 5900 7300 1200 900 23600 3500 5500 3400
> 30200
> 10 7200 7600 5800 4700 18500 2400 32800 4900 9600 5800
> 6800
> X10.14 X10.15 X10.16 X10.17 X10.18 X10.19 X10.20 X10.21 X10.22 X10.23
> X10.24
> 1 19700 5500 5000 5400 1100 5800 100 1000 3000 1600
> 2800
> 2 4200 5400 5700 3400 100 2600 5300 3900 3400 500
> 3300
> 3 7900 11200 3700 2800 900 2200 4200 11000 10400 4200
> 3700
> 4 6400 6500 5700 16700 500 10800 8300 9200 3600 16000
> 600
> 5 2800 2800 800 3600 4000 3000 7100 3100 4300 3300
> 6900
> 6 6000 7900 2000 1700 5500 5000 2000 2100 5700 1100
> 4900
> 7 4400 9100 6500 6000 10900 10300 10100 11700 7100 2200
> 4600
> 8 6100 3100 22800 3900 4900 5500 8800 8500 16700 54800
> 11100
> 9 7300 1100 2700 4700 2000 6200 8300 1700 5800 21200
> 12200
> 10 3000 5700 1400 15500 7400 3200 8200 5900 9600 7500
> 4700
> X10.25 X10.26 X10.27 X10.28 X10.29 X10.30 X10.31 X10.32 X10.33 X10.34
> X10.35
> 1 1000 1200 13000 8800 2500 500 600 1100 1100 1100
> 20000
> 2 2100 2800 2200 3000 1900 16400 5500 4000 500 1700
> 2300
> 3 6300 10800 9300 700 1500 4700 4700 4500 7800 1400
> 1700
> 4 700 2000 8100 4700 1500 6500 1500 13300 600 5500
> 2100
> 5 5200 500 4300 1600 7100 10900 8800 10100 4200 1900
> 1700
> 6 4200 8600 1700 2800 6300 3400 700 2000 1100 2800
> 2900
> 7 7700 5300 2100 11200 7000 2400 5700 19900 5300 3300
> 3700
> 8 1000 7700 4500 16200 4400 10300 4300 3500 16800 700
> 1100
> 9 4100 12800 10400 3700 5300 5000 1000 7600 1400 14400
> 1600
> 10 2700 4300 4200 23300 6800 4400 5900 4200 9700 5600
> 6100
> X10.36 X10.37 X10.38 X10.39 X10.40 X10.41 X10.42 X10.43 X10.44 X10.45
> X10.46
> 1 1700 3400 400 5500 5100 200 3100 100 4100 2100
> 800
> 2 2500 2100 3000 4200 2200 1300 6800 6600 11200 7200
> 8200
> 3 10000 4400 8200 3000 4000 6400 600 4700 4800 1000
> 9300
> 4 11400 7000 800 800 2500 4800 4900 5500 4300 3400
> 5200
> 5 3300 5100 7200 900 4800 3200 3300 8300 9000 400
> 4600
> 6 1800 4200 2400 5200 400 4700 4800 4300 3100 5600
> 22300
> 7 20600 2500 3400 1800 21300 7000 12000 3000 4800 1900
> 3200
> 8 2800 15200 300 5800 7300 2200 8200 4100 3300 10200
> 14200
> 9 14400 7900 7300 3700 2600 1100 9000 2000 2100 4400
> 6000
> 10 14300 12600 8500 8300 3900 4300 6200 8600 9400 8800
> 6300
> X10.47 X10.48 X10.49 X10.50 X10.51 X10.52 X10.53 X10.54 X10.55 X10.56
> X10.57
> 1 NA 5500 4300 600 2600 4300 2200 10900 6100 12100
> 14900
> 2 7300 1500 1800 2300 12200 2800 8700 4000 6300 23400
> 2700
> 3 2600 300 4700 2600 7300 1000 3900 5700 5700 800
> 1800
> 4 2100 12700 1300 4300 7500 2700 NA 3500 14000 5900
> 3900
> 5 10000 5400 2500 1700 8700 4100 2100 2200 2400 4500
> 2000
> 6 3200 20700 3900 5900 11800 800 7200 3300 4500 7600
> 800
> 7 1000 4900 2800 4400 6500 7100 8900 2600 2400 6200
> 600
> 8 10200 3800 22000 6600 7000 4700 4400 7400 2700 3700
> 2600
> 9 10700 20000 11600 6700 3400 4900 8900 16500 1700 3200
> 1900
> 10 1700 6200 300 1800 11000 3200 4800 2300 5900 8100
> 9400
> X10.58 X10.59 X11.00 X11.01 X11.02 X11.03 X11.04 X11.05 X11.06 X11.07
> X11.08
> 1 7900 3700 3700 18500 23800 4300 6900 11600 11000 16200
> 10300
> 2 8500 2900 4300 2200 600 4900 1800 5000 4300 4100
> 10300
> 3 1300 8800 2400 5700 1800 1200 3300 11500 6200 6300
> 5800
> 4 5900 4300 10700 10300 6400 4600 3400 5900 5000 5500
> 10000
> 5 4400 4000 6100 5800 4500 22300 1400 10100 5200 14500
> 4100
> 6 4800 2500 7200 4100 1700 2000 11400 5800 8500 1100
> 2800
> 7 2300 1200 2700 2300 17100 4200 2400 1100 26400 6200
> 4400
> 8 1100 6700 15100 1200 2100 1500 200 2200 2900 2700
> 2100
> 9 1200 4300 400 700 1700 6500 1100 3300 3000 2000
> 100
> 10 2900 1100 1800 800 21500 2000 5400 3300 5500 2800
> 2300
> X11.09 X11.10 X11.11 X11.12 X11.13 X11.14 X11.15 X11.16 X11.17 X11.18
> X11.19
> 1 8600 4600 4600 14100 4500 3400 11700 14900 3800 22300
> 5500
> 2 3600 6400 15000 9100 2800 2200 5200 4900 2000 4100
> 5700
> 3 3000 500 13800 5100 6000 2400 9900 16500 5300 7200
> 4800
> 4 3900 2600 4200 5700 3100 1500 1000 6500 17200 4900
> 300
> 5 8100 4200 2700 3800 3000 5600 10700 7200 3600 10900
> 2100
> 6 5200 2600 4800 4900 3700 12700 1500 4100 5000 6800
> 2000
> 7 7900 2700 NA NA NA NA 600 1800 3600 2100
> 6900
> 8 2300 2800 400 1600 2800 500 2600 3000 3100 200
> 900
> 9 400 NA NA NA NA 3400 3700 5500 6400 9400
> 6400
> 10 2500 1300 3000 4900 1800 15400 2600 18700 10600 8100
> 5200
> X11.20 X11.21 X11.22 X11.23 X11.24 X11.25 X11.26 X11.27 X11.28 X11.29
> X11.30
> 1 8400 12900 9600 12400 2700 16400 2600 13300 13700 4300
> 3200
> 2 11800 4200 5900 5200 6900 4400 1000 6900 4800 3300
> 1200
> 3 1200 10200 3000 5400 4400 3200 11500 1800 5900 6200
> 3100
> 4 8600 16700 6200 7100 9300 6800 4100 3100 4500 14400
> 1700
> 5 1400 4200 8500 900 1700 NA NA NA NA NA
> NA
> 6 2500 3500 2000 4900 800 100 3200 3300 2100 3900
> 6900
> 7 6300 6400 7200 6000 2100 15200 6600 1600 5500 3500
> 2700
> 8 1000 6200 8900 9100 5900 2900 5600 23900 5500 6600
> 6800
> 9 2000 800 1400 1700 1400 4700 4800 4300 1300 1400
> 1400
> 10 3400 11200 7400 4900 1700 6100 2600 10000 3100 2500
> 400
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> X11.41
> 1 7800 1700 7800 13100 9000 18900 6800 26500 12600 15700
> 8300
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> 1900
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> 2100
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> X11.52
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> X12.03
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> X12.25
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> X12.47
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> 2600
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> 1400
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> 10 6900 1300 2300 4300 11200 400 3700 6300 7600 6100
> 1200
> X13.21 X13.22 X13.23 X13.24 X13.25 X13.26 X13.27 X13.28 X13.29 X13.30
> X13.31
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> 1600
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> 9100
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> 3700
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> 3600
> X13.32 X13.33 X13.34 X13.35 X13.36 X13.37 X13.38 X13.39 X13.40 X13.41
> X13.42
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> 700
> 3 2900 100 4700 5500 5700 1500 1900 500 2100 5600
> 1400
> 4 12000 11500 8600 1200 3100 12900 4700 1800 2300 2400
> 600
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> X14.59
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> X15.32
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> X15.43
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> >
> > for(j in 2:length(file)){
> + if(file[j,2]<volumeDeCorte) file[j,2]<-0
> +
> + }
> Erro em if (file[j, 2] < volumeDeCorte) file[j, 2] <- 0 :
> valor ausente onde TRUE/FALSE necessário
>
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