
Walmes, Boa tarde. Tenho o efeito fixo para tratamento com sete níveis, os quais são: com n itrogénio; sem nitrogénio; (estirpe de rizóbioum) CIAT 899 ; UFLA 02-100; UFLA 02-127; UFLA 02-68 e UFLA 04-195. Tenho o efeito de Local com 10 níveis, os quais são: Lavras; Lavras2; Patos de Minas; Patos de Minas2; PO; PO2; Bambui; GM; Luminarias e Pitangui. Patos de Minas e Bambui foram irrigados e cultivados na estação Seca. Patos de Minas2 e Pitangui foram irrigados e cultivados na estação Inverno. Lavras, GM, Luminarias e PO2 foram cultivados sem irrigação e na estação Águas. PO e Lavras2 foram cultivados sem irrigação e na estação Seca. Existe também um efeito de nivel tecnológico onde Patos de Minas, Bambui, Patos de Minas2 e Pitangui foi 4. Para Lavras, Lavras2, PO, Luminarias foi 2. Para GM foi 4. Para PO2 foi 3. Além disso o Local GM foi cultivado com Plantio Direto. Criei o modelo abaixo, mas testou com duvida em como inserir o efeito de Irrigação, Nível Tecnológico, Safra e Preparo do Solo no Modelo. lmer1 <- lmer(RG ~ Tratamento + ??? + (1 + Tratamento | Local ), data = estirpe, control=lmerControl(optCtrl=list(maxfun=40000))) Você poderia me ajudar? Obrigado. 'data.frame': 280 obs. of 15 variables: $ Tratamento: Factor w/ 7 levels "T_CN","T_SN",..: 4 4 4 4 5 5 5 5 6 6 ... $ Local : Factor w/ 10 levels "Lavras","Lavras2",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ... $ Bloco : Factor w/ 4 levels "1","2","3","4": 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 ... $ Irrigacao : Factor w/ 2 levels "Sem","Com": 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... $ NT : Factor w/ 3 levels "2","3","4": 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ... $ Safra : Factor w/ 3 levels "Seca","Aguas",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Prep_Solo : Factor w/ 2 levels "CO","PD": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ MSPA : num 21.5 19.2 27.1 21.4 11.1 ... $ NN : int 255 136 136 186 129 79 84 130 242 106 ... $ MSN : num 0.63 1.05 0.53 0.48 0.31 0.13 0.25 0.33 0.56 0.32 ... $ ANPA : num 386 520 758 450 367 ... $ V.P : num 13.8 9.9 6.1 9.8 3.7 5.1 9 7 7.2 7.4 ... $ S.V : num 5.17 5.09 4.97 4.84 4.41 4.57 4.34 4.9 4 4.45 ... $ RG : num 1362 1550 1925 1612 525 ... $ ANG : num 24.5 41.9 53.9 33.9 17.3 ... 2014-05-26 14:22 GMT-03:00 walmes . <walmeszeviani@gmail.com>:
Já antecipado que a escolha do rizóbium é dentro de cada local, poderia-se fazer uma análise por local com o efeito de estirpe, nitrogênio e tratamento (e as interações) no preditor (modelo de fatorial triplo). No entanto, uma análise conjunta também pode ser feita, o que considero melhor, pois permite "empréstimo de informação" entre os locais. Acaba-se caindo em modelo de efeitos mistos ao considerar efeito de parcela dentro de local, local e/ou bloco dentro de local como aleatórios. Para as respostas que são contagens (suporte nos inteiros não negativos) vale considerar a Poisson como candidata (candidata pois nem tudo que é contagem é Poisson), no entanto, análise sob uma transformação da resposta também pode ser conduzida. A vantagem da análise conjunta é verificar a existência de interação (se estirpe depende de local) e ser mais poderosa dado aumento do número de observações (que informam sobre os efeitos).
Walmes.
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-- Alisson Lucrecio da Costa