
Saudações segue um exemplo de Análise de Cluster, espero que seja útil ! Felicidades ... Alexandro x<- data.frame(matrix( c(9.6,28,8.4,31,2.4,42,18.2,38,3.9,25,6.4,41),nrow = 6, ncol=2, byrow=TRUE, dimnames = list(c("A","B","C","D","E","F"), c("Renda","Idade") ) ) ) x hc <- hclust(dist(x), "single") plclust(hc, hang = -5, main = "Dendograma ") dend1=as.dendrogram(hc) plot(dend1) #MATRIZ COFENÉTICA d1ex1 <- dist(x, method = "euclidean") # distance matrix d1ex1 hcex1 <- hclust(d1ex1, method="single") hcex1 d2ex1=cophenetic(hcex1) d2ex1 corrcofenet = cor(d1ex1,d2ex1) corrcofenet
________________________________ De: Emerson Cotta Bodevan <ecbodevan.ufvjm@gmail.com> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Enviadas: Quinta-feira, 7 de Julho de 2011 23:16 Assunto: [R-br] Multivariada - Clustering
Prezados,
qual pacote do R é mais adequado para análise multivariada? Especificamente, clustering (gráficos de dendograma,etc).
Abs,
-- Emerson
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.