Alexandre, acho que vc chamou o modelo de forma errada. deveria ser glm(cbind(evento,1-evento)~VA1+VA2+...VAp,data=dados,family=binomial(link = "logit")) normalmente nos softwares o coeficiente resposta é o do modelo linear, como vc esta usando a funçao logit log(P(X=evento)/P(X=nao evento))= beta0+beta1*X1+beta2*X2+...+betap*Xp Abs. Mas o Walmes provavelmente vai poder te responder melhor. Abs Vinicius Brito Rocha Em 20 de novembro de 2012 16:49, Alexandre Santos < alexandresantosbr@yahoo.com.br> escreveu:
Boa tarde Pessoal, Estou ajustando uma regressão logística e me deparei com a seguinte dúvida:
################################################################################################### #Regressão logística entre a proporção de herbívoros predados e a densidade de herbívoros oferecidos # pred<-c(1,2,2,3,1,4,2,3,2,3,5,6,5,5,3,7,7,6,2 ,3,15,12,14,12,11,11,11,13,13,13,18,14,27,26 ,17,18,20,22,10,15,29,30,36,40,23,50,30,40,29,52)##Número de herbívoros predados dens<-sort(rep(2^(2:6),10))#### Densidade de herbivoros oferecidos ## ##Regressão pred/dens = exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3)/1+ exp(P0+P1*N+P2*N^2+P3*N3) p.model1<-glm(pred/par~dens+I(dens^2)+I(dens^3),family="binomial") summary(p.model1) #
Minha dúvida é se o coeficiente linear que aparece no summary esta transformado em exp(x)/1+exp(x) ou trata-se do valor sem transformação?
Obrigado,
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-- *Vinicius Brito Rocha.* *Estatístico e Atuário (IM / UFRJ)** Mestre em Pesquisa Operacional (COPPE / UFRJ)* www.aplicademic.blogspot.com http://twitter.com/viniciusbritor "Não se preocupe muito com as suas dificuldades em Matemática, posso assegurar-lhe que as minhas são ainda maiores." - Albert Einstein.