Muito obrigado Éder e Manuel, faltou o pacote httr, Abraços, -- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone: (+55) 65 8132-8112 (TIM) (+55) 65 9686-6970 (VIVO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722 Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 LinkedIn: https://br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 ====================================================================== Em 21/01/2016 21:48, Éder Comunello escreveu:
Alexandre,
Tente a seguinte linha:
lapply(lista, function(x) aggregate(x[,7:8], by=list(x[,2], x[,5]), mean))
================================================ Éder Comunello PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]
Em 21 de janeiro de 2016 17:55, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com <mailto:mcz.fea@gmail.com>> escreveu:
Nem consigo executar sua função de begar o banco, diz q não existe GET
cheguei a carrega o pacote XML, mas tbm não funfou
2016-01-21 18:28 GMT-02:00 ASANTOS <alexandresantosbr@yahoo.com.br <mailto:alexandresantosbr@yahoo.com.br>>:
Éder,
A sua solução não funcionou com meu exemplo real e não consigo achar o problema, sendo que:
## Função de leitura do banco de dados readFE<- function (x, URL = ""){ FILE <- GET(url=URL) tables <- getNodeSet(htmlParse(FILE), "//table") FE_tab <- readHTMLTable(tables[[1]], header = c("empresa","desc_projeto","desc_regiao", "cadastrador_por","cod_talhao","descricao", "formiga_area","qtd_destruido","latitude", "longitude","data_cadastro"), colClasses = c("character","character","character", "character","numeric","character", "numeric","numeric","numeric", "numeric","character"), trim = TRUE, stringsAsFactors = FALSE ) x<-NULL results <- x x<-FE_tab[-(1),] results <- x results<-results[!apply(results,1,function(x){any(x=="(NULL)")}),] results } #--# tableFE<-readFE(URL="https://www.dropbox.com/s/znmr0lwda2y6fc5/BD_teste2.html?dl=1" <https://www.dropbox.com/s/znmr0lwda2y6fc5/BD_teste2.html?dl=1>) tableFE<-tableFE[1:163,1:11] head(tableFE)
##Agregando os resultados lista <- split(tableFE, tableFE$descricao) lapply(lista, function(x) aggregate(x[,7:8], by=list(x[,2]), mean)) ## Não funciona
mas se eu faço item por item funciona e não sei porque, sendo:
aggregate(lista$`Psilideo-de-Concha`[,7:8], by=list(lista$`Psilideo-de-Concha`[,2],lista$`Psilideo-de-Concha`[,5]), mean)
Poderia me dar mais um help?
Obrigado,
Abraços
-- ====================================================================== Alexandre dos Santos Proteção Florestal IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso Campus Cáceres Caixa Postal 244 Avenida dos Ramires, s/n Bairro: Distrito Industrial Cáceres - MT CEP: 78.200-000 Fone:(+55) 65 8132-8112 <tel:%28%2B55%29%2065%208132-8112> (TIM)(+55) 65 9686-6970 <tel:%28%2B55%29%2065%209686-6970> (VIVO) e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br <mailto:e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br> alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br <mailto:alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br> Lattes:http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 OrcID:orcid.org/0000-0001-8232-6722 <http://orcid.org/0000-0001-8232-6722> Researchgate:https://www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10 LinkedIn:https://br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635 ======================================================================
Em 21/01/2016 13:37, Éder Comunello escreveu:
Senhores, boa tarde!
Também não entendi direito. Mas talvez a ideia abaixo possa fazer algum sentido...
### <code r> tableFE <- structure(list(Bichos = structure(c(2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 3L, 2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 3L, 3L), .Label = c("Barata", "Besouros", "Formiga"), class = "factor"), Talhao = c(73, 15, 74, 75, 15, 15, 15, 73, 15, 15, 73, 15, 73, 74, 74), Projeto = structure(c(1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 2L), .Label = c("Abre Campo", "Vitoria", "Volta Redonda"), class = "factor"), Injuria = c(25, 100, 0, 25, 0, 100, 0, 50, 25, 0, 25, 0, 25, 0, 0), Area = c(0, 0, 12.5, 0, 7.5, 0, 1.5, 0, 0, 23.8, 0, 5.3, 0, 2, 11.3)), .Names = c("Bichos", "Talhao", "Projeto", "Injuria", "Area"), row.names = c(NA, -15L ), class = "data.frame")
lista <- split(tableFE, tableFE$Bichos); lista
lapply(lista, function(x) aggregate(x[,4:5], by=list(x$Projeto), mean)) # $Barata # Group.1 Injuria Area # 1 Abre Campo 25.0 0 # 2 Vitoria 25.0 0 # 3 Volta Redonda 62.5 0 # # $Besouros # Group.1 Injuria Area # 1 Abre Campo 25 0 # 2 Vitoria 100 0 # 3 Volta Redonda 50 0 # # $Formiga # Group.1 Injuria Area # 1 Abre Campo 0 12.65 # 2 Vitoria 0 9.70 # 3 Volta Redonda 0 4.75 ### </code>
================================================ Éder Comunello PhD Student in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) Dourados, MS, Brazil [22 16.5'S, 54 49.0'W]
Em 21 de janeiro de 2016 11:41, Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com <mailto:mcz.fea@gmail.com>> escreveu:
Eu não entendi o que você quer fazer. No seu exemplo, o primeiro elemento é besouro, mas você retornou barata.
Os valores de talhao e area nnao parecem bater com os dados do seu exemplo. Como para Formiga o talhão de volta redonda seria 73, se na base original os valores são 74 e 15?
Abc Manoel
> tableFE
Bichos Talhao Projeto Injuria Area Besouros 73 Abre Campo 25 0.0 Barata 15 Volta Redonda 100 0.0 Formiga 74 Vitoria 0 12.5 Barata 75 Abre Campo 25 0.0 Formiga 15 Volta Redonda 0 7.5 Besouros 15 Vitoria 100 0.0 Formiga 15 Abre Campo 0 1.5 Besouros 73 Volta Redonda 50 0.0 Barata 15 Vitoria 25 0.0 Formiga 15 Abre Campo 0 23.8 Barata 73 Volta Redonda 25 0.0 Formiga 15 Vitoria 0 5.3 Besouros 73 Abre Campo 25 0.0 Formiga 74 Volta Redonda 0 2.0 Formiga 74 Vitoria 0 11.3
Mas seus resultados não têm a média
2016-01-21 11:07 GMT-02:00 ASANTOS <alexandresantosbr@yahoo.com.br <mailto:alexandresantosbr@yahoo.com.br>>:
Caros listeiros,
Estou tentando criar uma função aggPestFE que para uma primeira variável se for "Formiga", vai tirar a media da coluna 5, mas se for "Besouros" ou "Barata" vai tira a média da coluna 4. Sendo que quero o resultado dado em forma de list, ficando o meu resultado:
[[1]] [1] "Barata"
[[1]][[3]] Projeto Talhao Injuria(%) 1 Abre Campo 15 25 2 Volta Redonda 73 0 3 Vitoria 74 50
[[2]] [1] "Besouros"
[[1]][[3]] Projeto Talhao Injuria(%) 1 Abre Campo 15 0 2 Volta Redonda 73 25 3 Vitoria 74 50
[[2]] [1] "Formiga"
[[1]][[3]] Projeto Talhao Area (m2) 1 Abre Campo 15 12.5 2 Volta Redonda 73 1.5 3 Vitoria 74 23.8
Para isso estou tentando:
##Dados artificiais
Bichos<-c("Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga", "Besouros","Barata","Formiga","Barata","Formiga","Besouros","Formiga","Formiga")
Talhao<-c(73,15,74,75,15,15,15,73,15,15,73,15,73,74,74)
Projeto<-c("Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda", "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda", "Vitoria","Abre Campo", "Volta Redonda","Vitoria")
Injuria<-c(25,100,0,25,0,100,0,50,25,0,25,0,25,0,0)
Area<-c(0,0,12.5,0,7.5,0,1.5,0,0,23.8,0,5.3,0,2.0,11.3)
tableFE<-data.frame(Bichos, Talhao, Projeto, Injuria, Area) ## Banco de dados criado
##Função
aggPestFE<-function(x, db=tableFE){
mylist <- list()
if (tableFE[,1] != "Formigas") {
for (i in length(tableFE[,1])){
GP_FE2<-tableFE[tableFE[,1]==tableFE[i],] aggdata <-aggregate(GP_FE2[,4], list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean) colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria média (%)") tmp <- list(aggdata) mylist[NPRAGS[i]] <- tmp result<-mylist return(result) }
else if (tableFE[,1] == "Formigas") {
GP_FE2<-[tableFE[,1] aggdata <-aggregate(GP_FE2[,5], list(GP_FE2[,3],GP_FE2[,2]), mean) colnames(aggdata)<-c("Regional","Projeto","Talhão","Injúria média (%)") tmp <- list(aggdata) mylist[NPRAGS[i]] <- tmp result<-mylist return(result) } }
RES<-list(result,aggdata3) result<-RES return(result) }
#Teste aggPestFE(tableFE) #
Sem sucesso, alguém poderia me ajudar?
Obrigado e abraços,
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