Bom dia colegas listeiros, Edson, agradeço pela dica! Já tinha me esquecido da possibilidade de utilizar aggregate nos meus comandos. Entretanto, tentei utilizar a função sugerida para resolver o problema mas não consegui adapta-la para a minha necessidade. Quando utilizo o aggregate ele me pede uma 'function' para ser aplicada aos dados, de acordo com a ordem de agrupamento estabelecida dentro do argumento 'by', mas não não consegui adaptar uma função que me retornasse um boleano de mesmo valor/significado da coluna 'valido' (que gerei manualmente para validar os resultados do código). Consegui agregar os locais por área e por data quando pedi para retornar a média das frequências ou das quantidades, mas isso não me ajuda muito no momento. aggregate(dados$local, by = list(dados$data), 'função') Desde já, agradeço pela ajuda de todos! Yury Duarte Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP Em ter, 6 de nov de 2018 às 18:21, Edson Lira por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Dá uma olhada no aggregate
Enviado do Yahoo Mail no Android <https://go.onelink.me/107872968?pid=InProduct&c=Global_Internal_YGrowth_AndroidEmailSig__AndroidUsers&af_wl=ym&af_sub1=Internal&af_sub2=Global_YGrowth&af_sub3=EmailSignature>
<div>Em ter, 6 6e nov 6e 2018 às 15:25, Yury Duarte por (R-br)</div><div>< r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:</div> Boa tarde colegas listeiros, como vão?
Tenho um problema e estou com certa dificuldade em resolver de forma prática. Meu conjunto de dados é o seguinte: local frequencia data quantidade *valido* A 2 13/05/2015 500,00 *0* A 2 13/05/2015 700,00 *1* A 1 13/05/2015 700,00 *0* B 3 13/05/2015 400,00 *1* C 5 13/05/2015 300,00 *0* C 5 10/05/2015 400,00 *0* C 5 13/05/2016 400,00 *1* C 5 13/05/2015 900,00 *1* D 3 13/05/2015 550,00 *0* D 4 13/05/2015 500,00 *1* Para esse conjunto, gostaria de gerar a coluna 'valida', que me classifica os dados da seguinte maneira: para cada local e para cada ano, retornar apenas o local de maior frequência, mais recente e de maior quantidade (nessa ordem). Pensei em gerar um objeto para cada local a partir do which(), mas como meu conjunto de dados tem mais de 150 mil linhas e mais de 2000 locais, achei que essa abordagem não seria muito prática nem rápida de ser processada.
Desde já, agradeço pela colaboração de todos!
Att
Yury Duarte Engenheiro Agrônomo - ESALQ/USP _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.