
Rodrigo, o excel é um programa de tabulação e visualização de dados, não um pacote estatístico. Eu não confiaria nos resultados de um software que não tem o propósito de análise estatística. Existe uma série de problemas com resultados numéricos no excel, sugiro que vc de uma olhada em http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/spreadsheet_addiction.html principalmente na seção "Specific Problems with Excel". Além de tudo isso, ele ainda é um programa de código fechado, ou seja, mesmo que vc quisesse, não poderia olhar os cálculos que ele está fazendo - o que é o oposto do R. Para plotar a curva dos valores preditos sobreposta aos seus dados, use a função predict() e veja o exemplo que tem em ?predict.nls Usando os seus objetos, ficaria algo como: plot(y ~ x, data = ds) xx <- seq(min(ds$x), max(ds$x), length = 100) # quantos pontos forem necessarios lines(xx, predict(m, newdata = list(x = xx, y = ds$y))) []s, --- Fernando Mayer URL: http://sites.google.com/site/fernandomayer e-mail: fernandomayer [@] gmail.com 2011/5/19 Rodrigo Plei <rodrigo.plei@gmail.com>:
Prezados, Utilizei a função "nls" do R para estimar as constantes de uma função potencial ajustada aos meus dados de comprimento e peso de lulas utilizando o método dos mínimos quadrados: m <- nls(y~a*x^b, data = ds, start = c(a=.1, b=2)) Obtive as seguintes constantes: a = 0.0003967 , b = 2.3933797 e o R2 = 0.9681 Ocorre que o mesmo ajuste no Excel 2007 resulta em a = 0.0002 , b = 2.6097 e R2 = 0.9819 O mesmo ajuste no Statistica resulta em constantes e R2 idênticas aos encontrados no R. Não deveria ter dado o mesmo resultado nos três programas? Não sei em qual resultado confiar. Também gostaria de saber como faço para plotar a curva dessa função potencial sobreposta a minha dispersão de dados (peso vs. comprimeto). Agradeço desde logo. Rodrigo -- =8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->=8-->
Rodrigo Silvestre Martins, PhD Bolsista FAPESP Pós-Doutorado
Laboratório de Ecossistemas Pesqueiros (LabPesq) Universidade de São Paulo, Instituto Oceanográfico Praça do Oceanográfico, 191. Cidade Universitaria (sala 107-A/B) Butantã - São Paulo/SP, Brasil 05508-900 Tel: +55 11 3091 6549 Email: rodrigo.plei@gmail.com ; ocersm@lycos.com; rsmartins@usp.br
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