
Opa Leonard, Muito obrigado vou dar uma olhada! Sim estou usando o pacote pscl para rodar os modelos ZINB! Se eu conseguir resolver o problema coloco na lista. Cara se não me engano tive esse problema também a um tempo atrás, veja se código abaixo para ver se resolve o teu problema. Só uma observação, com esse código não precisas rodar o pacote pscl. https://www.dropbox.com/s/8l480on83dvm3m7/zeroinflCorreto.R Um abraço, Humberto Enviado do Email do Windows De: Leonard de Assis Enviado: 19 de dezembro de 2012 22:04 Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Assunto: Re: [R-br] Cálculo do percentage prediction error em ZINB Humberto vc está usando o pscl? Eu estou no momento com um problema envolvendo ZINB, só que o meu é um pouco mais chato, pois meu modelo é multivariado (E pra complicar, está dando que uma das dimensões é singular, hehehe) Sugiro ler os tutoriais, vc acha um monte via rseek. Esse aqui é um deles (De antemão, não tem exatamente o que vc precisa, mas tem muita coisa) http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/zinbreg.htm []s Leonard de Assis http://about.me/ldeassis Em 19/12/2012 17:44, Humberto Hazin escreveu: Prezados, Estou com uma dúvida que pode parecer besteira, porém gostaria da ajuda de vocês! A dúvida é a seguinte como calcular o percentual de "Bias" (percentage prediction error) por linha de um modelo ZINB (package- pscl)? O meu objetivo é fazer um boxplot com esse percentual por ano Eu iniciei da seguinte forma: dois bancos de dados um de try.csv (10% retirados do banco original) e outro original.csv try<-read.csv(”try.csv”, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE) https://www.dropbox.com/s/v7vruztus11nnbi/try.csv original<-read.csv(”original.csv”, header = TRUE, sep = ",", quote="\"", dec=".",fill = TRUE) https://www.dropbox.com/s/7htqc2bqi45rkku/original.csv # Criar Fatores para o banco original original$area<-rep(1,nrow(original)) original$area[original$lat<=-15&original$lat>=-45]<-2 original$A=as.factor(original$area) summary(original) original$S<-factor(original$id.group.fleet) original$Q<-factor(original$Quarter) original$Y<-factor(original$Year) original$logEf<-log(original$effort1) summary(original) # Criar Fatores para o banco try try$area<-rep(1,nrow(try)) try$area[try$lat<=-15&try$lat>=-45]<-2 try$A=as.factor(try$area) summary(try) try$S<-factor(try$id.group.fleet) try$Q<-factor(try$Quarter) try$Y<-factor(try$Year) try$logEf<-try$effort1*0 summary(try) zeroinfl.fit_original<-zeroinfl(BSH~Y+S+Q+A+offset(logEf)|Y+S+Q+A,dist="negbin",data=original) pred<-predict(zeroinfl.fit_original,newdata=try,type="response") Daqui em diante não tenho mais ideia de como gerar esse percentage prediction error Alguem poderia me ajudar! Desde já Agradeço Humberto Enviado do Email do Windows _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.