
Em 2/6/2011 08:53, Paulo Justiniano escreveu:
On Wed, 1 Jun 2011, Cesar Rabak wrote:
Para pensar II:
O quê a aplicação do modelo linear tem a ver com normalidade (ou não normalidade dos dados)?
O normal é uma das poucas disrtribuicoes e a unica entre as comumente usadas na qual a variância independe da média.
Correto. o que permite que
os modelos sejam expressos da forma Y = X\beta + E, usual na análise de modelos de análise de experimentos e de regressao.
Mas o que interessa é que o termo de erro tenha distribuição Normal, não a distribuição dos *dados*.
Ou seja a variabilidade da resposta fica naturalmnente expressa pela variancia de um termo de ewrro
Correto, mas vamos frizar o conceito subjacente: a variabilidade da *resposta* não é a mesma coisa que a varibilidade dos *dados*. [snipped] Para reforçar e explicar o quê quero enfatizar: se eu tiver um experimento onde os dados são (digamos) cem medidas de uma variável resposta (consumo de combustível), e a variável independente for dez repetições de dez passadas em dez velocidades constantes (todas espaçadas igualmente) os dados terão uma distribuição "uniforme" mas a análise de regressão continua empregável. []s -- Cesar Rabak GNU/Linux User 52247. Get counted: http://counter.li.org/