Benilton, Concordo plenamente com você. Grande parte desses conceitos são heranças da época em que o método de mínimos quadrados era dominante e haviam poucos aplicativos disponíveis. Esse aplicativos acabaram por inserir nomenclaturas e significados que hoje não são mais consistentes/úteis/relevantes dado o ferramental e métodos que temos. Hoje ainda me impressiona a quantidade de gente que julga um ajuste ou análise de um experimento por coeficiente de variação (cv) ou de determinação (R²) ou que ainda aplica aquelas transformações paleozóicas, tipo arco seno da raíz para dados de proporção. As transformações já foram úteis na época em que anova dominava, hoje temos glm em quase todos aplicativos, cv era uma medida indireta de qualidade ajuste quando não tínhamos recursos para análise dos resíduos. Acontece que uma parte das pessoas que usavam essa estatística não acompanhou a evolução e insiste em ainda hoje reclamar um cv de 30%, em aplicar teste de médias para fatores quantitativos, a fazer estimação/inputação/desespero de parcela perdida. As ciências agrárias sofre disso e essas discussões são relevantes no sentido de expor o cenário atual e o cenário ideal. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================