Éder, Agora entendi suas colocações. Bem, dessa maneira acredito que o modelo deva ser declarado dessa maneira. #------------------------------------------------------------------------------------------ # modelo com efeito aleatório e local, cultivar, local:cultivar e resídual # só é possível estimar resídual se haver repetições dentro de locais:cultivar # número de níveis nl <- 10; nc <- 8; nr <- 3 # efeitos aleatórios l <- rnorm(nl,0,2); # de local c <- rnorm(nc,0,1.5); # de cultivar lc <- rnorm(nl*nc,0,1); # de local:cultivar (interação genótipo:ambiente) e <- rnorm(nl*(nc+nr),0,0.5) # residual, var entre rep no mesmo local:cult # dados artificiais da1 <- expand.grid(local=gl(nl,1), cultivar=gl(nc,1), r=1) da2 <- expand.grid(local=gl(nl,1), cultivar=gl(nr,1), r=2) da <- rbind(da1, da2) # matriz de delineamento Z <- with(da, cbind(model.matrix(~-1+local), model.matrix(~-1+cultivar), model.matrix(~-1+local:cultivar))) dim(Z) ranef <- c(l, c, lc) length(ranef) y <- Z%*%ranef+e require(lme4) m0 <- lmer(y~(1|local)+(1|cultivar)+(1|local:cultivar), data=da) summary(m0) #------------------------------------------------------------------------------------------ À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================