Carolina, Sem saber mais detalhes sobre os dados é difícil escapar do campo dos "palpites", mas a mensagem parece indicar que o número de casos para as permutações não tem nenhum grau de liberdade, você por acaso tem apenas 72 caso no total? On Thu, Apr 15, 2021 at 1:43 PM Carolina Lopes por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados.
Estou fazendo algumas analises mas estou insegura. Coletei moluscos por 12 meses em 6 profundidades diferentes. Rodei uma PERMANOVA e a interação entre meses e profundidade foi significativa. Agora gostaria de verificar as diferenças entre profundidades dentro de cada mês. Quando rodo a pairwise da PERMANOVA aparece a seguinte mensagem: Set of permutations < 'minperm'. Generating entire set.'nperm' >= set of all permutations: complete enumeration.
Li algumas coisas que talvez eu deveria definir um design de permutação.
Alguém poderia me ajudar?
Atenciosamente __________________________________________________________________________ Dra. Carolina A. Lopes Pesquisadora - Pós-doutorado Universidade Federal de Santa Catarina - UFSC ------------------------------ *De:* R-br <r-br-bounces@listas.c3sl.ufpr.br> em nome de Cesar Rabak por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> *Enviado:* quarta-feira, 14 de abril de 2021 14:48 *Para:* a lista Brasileira oficial de discussão do programa R. < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> *Cc:* Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com>; Chiara Lubich < lubichchiara@gmail.com> *Assunto:* Re: [R-br] Regressão não linear
Chiara,
Você menciona « … esse tipo de distribuição … ».
Qual tipo você acha que é?
Pelos nomes que deste aos eixos, parece que a variável dependente é inteira¹ ("Qtde. de artigos [N]"), por outro lado, a variável independente é um ano calendário, que por definição é uma variável ordinal arbitrária (a faixa 1994 -- 2021 poderia ser noutros calendários diferente, por exemplo no Bahá'i de 157 a 178, etc.).
Para decidir por uma regressão (de qualquer tipo) antes de mais nada deve-se refletir sobre o fenômeno e a modelagem que o *processo* que gera esses dados.
As regressões são abordagens que nos permitem fazer ajustes dos dados experimentais à essas hipóteses modeladas e enfrenta os dois problemas dos dados obtidos por meio de observação: a) amostragem; b) perturbações que geram erros nas observações, modeladas como "ruído" ou "erros" com distribuição gaussiana de média zero e variância em função da dispersão dos dados vis-à-vis à abstração matemática (equação da regressão).
Daí a sua confusão sobre « … como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=? » ser esperada.
A equação da regressão ("não linear") propõe uma complexa equação exponencia multiplicada pela variável independente, etc.
O quê você precisa responder é: essa curva descreve um processo que explica a geração dos dados que está em análise?
OBS.: Faz sentido incluir um ano que ainda não acabou numa regressão que conta eventos por unidade de ano calendário?
HTH -- Cesar Rabak
[1] Mais importante, parece ser o tipo de dados "de contagem" que tem outras restrições, como não poder ser menor que zero, etc.
On Wed, Apr 14, 2021 at 12:01 PM Chiara Lubich por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Bom dia, Pessoal, fiz a plotagem dos meu dados: ano n 1994 1 1996 1 2001 1 2002 1 2004 1 2005 3 2006 3 2007 2 2008 4 2009 1 2010 3 2011 2 2012 5 2013 4 2014 5 2015 3 2016 8 2017 2 2018 4 2019 3 2020 12 2021 2 [image: image.png] E vi na internet alguns vídeos em que gráficos que tinham esse tipo de distribuição, era feito o uso de Regressão Não Linear, por meio da função "nls". No entanto, tentei começar a digitar os comandos, mas não entendi como são feitas as escolhas para valores de a=?, b=? e c=?. Segue o script abaixo: plot(n ~ ano, data = chiara, xlab = "Ano da publicação", ylab = "Quantidade de artigos (N)") a_maximovalor=max(n) modelo<-nls(y~x*(1-exp(-b*x))^c, data=chiara, start = list(a= a_maximovalor, b=?, c=?))
Agradeço desde já pela colaboração
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