Thiago, Exatamente isso, vamos chamar suas variáveis de x e y, assim o ajuste seria n0 <- nls(y~SSlogis(x, Asym, scal, xmid), data=...) o resto aí são os nomes dos parâmetros que serão estimados a fim de ajustar o modelo aos dados. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ========================================================================== Em 7 de abril de 2011 19:37, Thiago De paula protásio < depaulaprotasio@yahoo.com.br> escreveu:
Professor Justiniano e demais membros da lista;
Estive estudando a função que o senhor me recomendou....mas não estou entendendo como irei ajustar o meu modelo.
O meu trabalho consiste na modelagem da umidade de equilíbrio de painéis de madeira em função da umidade relativa do ar........ou seja, tenho apenas duas variáveis.....
Não sei se ficou claro a minha dúvida...
Agradeço imensamente as contribuições!
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