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O método de inferencia.

geoRglm implementa inferencia por
(i) maxima verossimilhança
(ii) bayesiana

glm + ajuste de residuos
seria um método "ad hoc" de estimação, sem bases em pricípios gerais com caracteristicas e propriedades conhecidas.

Alem disto, na 2a estratégia, a predição tb não segue naturalmente do paradigma de inferncia requerendo novamente ajsutes ad-hoc que tendem a produzir erros de predição menos acurados

Eu considero a 2a abordagem uma excelente análise exploratória inicial para os dados




On Wed, 8 Jan 2014, ASANTOS wrote:

Boa tarde Pessoal,

       Estou estudando algumas abordagens utilizando GLM para a predição espacial e me deparei com uma dúvida, qual a diferença entre o ajuste de modelos GLM com o pacote geoRglm preconizado pelo Prof Paulo e o ajuste de modelos GLM com a função glm() e  posterior uso dos resíduos no ajuste de semivariogramas como o pacote gstat preconizado pelo Prof. Tomislav Hengl, qundo o objetivo é a predição espacial da densidade de uma variável tendo variáveis explicativas a altitude, temperatura, etc,

Obrigado

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