Obrigado Tiago, Ótima forma de utilizar o subset. Saudações! Antonio Olinto Em Sáb, 28 de jul de 2018 1:07 PM, Tiago Fragoso <fragoso2718@gmail.com> escreveu:
Olá,
Primeiramente, como já foi mencionado seus tipos estão errados. As colunas do df são numéricas, o seu 'out' não. Então, se vc quer comparar elementos, melhor que esteja todo mundo no mesmo tipo.
Dito isso, você pode se referir aos nomes das linhas. Nesse caso, '2' e '4' são os nomes na dimensão das linhas (os rownames) do dat que vc quer eliminar. Nesse caso, o comando
subset(dat,!rownames(dat) %in% out)
faz isso de forma um pouco mais explícita On Sat, Jul 28, 2018 at 12:17 PM Antonio Silva via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Caro Marcus
Dentre a combinação de coisas que tentei essa me escapou.
Muito obrigado,
Antônio Olinto
Em 28 de julho de 2018 11:11, Marcus Nunes <marcus.nunes@gmail.com>
escreveu:
Ao fazer
out <- c("2","4")
o vetor out deixou de ser numérico:
is.numeric(out)
Faça
out <- c(2,4)
que o comando
dat[-out,]
vai funcionar.
-- Marcus Nunes Professor Adjunto Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciências Exatas e da Terra Departamento de Estatística Laboratório de Estatística Aplicada marcus.nunes@ccet.ufrn.br http://marcusnunes.me/
On Sat, Jul 28, 2018 at 11:08 AM Antonio Silva via R-br <
r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Olá,
Algo que deve ser simples mas no qual empaquei.
Tenho um vetor com o nome de algumas linhas com dados suspeitos:
a <- c(1,2,3,4,5) b <- c(2,8,6,4,10) dat <- data.frame(a,b) out <- c("2","4") # linhas com dados suspeitos
Com dat[out,] eu consigo selecionar as linhas do dataframe com dados
suspeitos.
Mas eu quero selecionar as linhas sem dados suspeitos. Tentei
dat[!out,] dat[-out,] e algumas outras coisas sem sucesso.
Agradeço sugestões, obrigado.
-- Antônio Olinto Ávila da Silva _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
código mínimo reproduzível.
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