Caros, tudo bem? Estou com um código que gostaria de otimizar. Notem que faço um for para fazer tabulações simples. Como posso otimizar este código? Tenho que realizar 3k~4k tabelas... temp <- list() for(i in 1:20){ temp[[i]] <- data.frame(matrix(ncol=3,nrow=100)) colnames(temp[[i]]) <- c('ID','Tipo','Valor') temp[[i]]$ID <- paste(i,sprintf("%03d",1:100),sep='') temp[[i]]$Tipo <- factor(sample(0:10,100,replace=T),levels=c(0:10)) temp[[i]]$Valor <- rnorm(100,100,20) } dado <- data.frame(matrix(ncol=13,nrow=20)) colnames(dado) <- c('ID',paste('Tipo',sprintf('%02d',0:10),sep=''),'TipoNA') for(i in 1:20){ dado[i,] <- c(i,table(temp[[i]]$Tipo,exclude=NULL)) } Pensei algo com do.call ou sapply, mas não sei como definir apenas uma coluna... Abraços, Leandro