Prezado professor Marcus, obrigado!!! Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520 Em segunda-feira, 14 de fevereiro de 2022 14:12:13 BRT, Marcus Nunes <marcus.nunes@gmail.com> escreveu: O código a seguir tem comentários sobre o que está incorreto. Ao final, eu posto o código que funciona. # Código antigo i=1 # o laço `for` atualiza automaticamente o contador `i`, criando cada um dos seus valores. portanto, essa linha é redundante. for (i in (1:nrow(dados))){ # o ideal é fazer `i` variar até `nrow(dados)-1`, pois `i+1`quando `i=10` extrapola o tamanho do data frame if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){ dados$sit[i] == "Resultado Igual" dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"} # em nenhum local se define onde entra o "Resultado Diferente" else { # desnecessário } i=i+1 # linha redundante } # Código que funciona dados$sit <- "Resultado Diferente" # inicializa a coluna `sit` inteira como `Resultado Diferente` for (i in (1:(nrow(dados)-1))){ if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){ dados$sit[i] <- "Resultado Igual" # substitui apenas as posições de `sit` nas quais há resultado igual, de acordo com a condicional acima dados$sit[i+1] <- "Resultado Igual" } } Não cheguei a testar minha sugestão em casos com 3 ou mais laboratórios iguais, então não saberia te dizer se a minha solução é universal. --Marcus NunesProfessor Adjuntohttps://marcusnunes.me/Universidade Federal do Rio Grande do NorteDepartamento de EstatísticaLaboratório de Estatística Aplicada - http://lea.estatistica.ccet.ufrn.brCurso de Big Data - https://introbigdata.org Aplicações em Shiny - http://shiny.estatistica.ccet.ufrn.br On Mon, Feb 14, 2022 at 1:50 PM Diogo Jerônimo por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote: Boa tarde a todos!!! Dúvida boba, mas tenho de explicar antes: estou fazendo uma análise de cluster, para poder identificar resultados iguais de laboratórios analíticos. O resultado foi um banco parecido com esse reproduzível: library(dplyr) x01<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2) x02<-c(9.18,9.21,9.15,8.86,9.36,3)x03<-c(8.49,8.62,8.63,8.49,8.44,2)x04<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3)x05<-c(9.74,9.69,9.81,9.25,9.98,3)x06<-c(8.15,9.52,9.89,9.95,8.33,2)x07<-c(8.32,8.73,9.60,9.04,9.97,3)x08<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1)x09<-c(9.79,8.76,9.68,8.31,9.37,3)x10<-c(7.42,7.01,7.31,7.20,7.61,1) dados<-data.frame(rbind(x01,x02,x03,x04,x05,x06,x07,x08,x09,x10)) names(dados)<-c("v1","v2","v3","v4","v5","Cluster") Para facilitar essa identificação, ordenei os resultados por cluster, pelos dados das variáveis, e então calculei a média em cada linha: dados<-dados %>% arrange(Cluster, v1,v2,v3,v4,v5) for (i in (1:nrow(dados))){dados$Média[i]<-mean(dados$v1[i],dados$v2[i],dados$v3[i],dados$v4[i],dados$v5[i],na.rm = TRUE)} MEU PROBLEMA: para finalmente identificar os resultados iguais, eu apliquei esse código abaixo, onde em resumo, se o cluster for igual e a média do resultado do laboratório da linha i for igual a média do resultado do laboratório da linha i+1, então ambos os laboratórios responderam resultados iguais. Apliquei o código abaixo, e ele está resultando em erro: i=1for (i in (1:nrow(dados))){if ((dados$Cluster[i]==dados$Cluster[i+1]) & (dados$Média[i]==dados$Média[i+1])){dados$sit[i] == "Resultado Igual"dados$sit[i+1] == "Resultado Igual"}else {}i=i+1} Alguém poderia dizer qual o meu erro? Ou se faltou algo no código? Muito agradecido pela atenção, e desculpa a extensão!!! Diogo JerônimoBacharel em Ciências Estatísticas - ENCE/IBGEMestre em Metrologia - PUC-Rio/PósMQIhttp://lattes.cnpq.br/8996149312896520 _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.