Bom dia, Chiara. 

Como o Daniel comentou, você ajustou um modelo de regressão linear aos seus dados. 

Se sua pergunta: "onde vejo a variação (mínimo - máximo) dos valores de a e b?", significa que você quer construir um intervalo de confiança para os parâmetros do seu modelo de regressão, basta usar o comando  confint(lmlwr). 

Um abraço, 
Manassés

Em qua., 3 de fev. de 2021 às 23:51, Daniel Guimarães Tiezzi por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Você quer estimar o índice de correlação entre o peso e comprimento e quer o IC95%, isso?
 A função lm() que você usou ajusta um modelo linear entre as duas variáveis.

Daniel

----------------------------------------------------------------
Daniel Tiezzi, MD, PhD
Oncologia / Mastologia
Professor Associado - Livre Docente
Departamento de Ginecologia e Obstetrícia
Setor de Mastologia e Oncologia Ginecológica
Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP
Tel.: 16 3602-2488

On 3 Feb 2021, at 23:35, Chiara Lubich por (R-br) <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:

Boa noite, 

Gostaria de saber como fazer a relação peso-comprimento para peixes utilizando o R. Normalmente, faço essa análise utilizando o Statistica e estou tentando atualmente fazer no R.
Logaritmizei mesmo dados de peso e comprimento e fiz análise utilizando o seguinte comando (conforme um colega me passou):
lwr<-read.table("clipboard",sep="\t", header=T, dec=".")
attach(lwr)
lwr 
lpeso<-log(peso)
lcomprimento<-log(comprimento)
lmlwr<-lm(lpeso~lcomprimento)
summary(lmlwr)

e obtive o seguinte resultado:
Call:
lm(formula = lpeso ~ lcomp)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-0.5495 -0.1027 -0.0046  0.1154  0.3636

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) -3.73920    0.06033  -61.98   <2e-16 ***
lcomp        3.18886    0.03571   89.31   <2e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.1874 on 46 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.9943, Adjusted R-squared:  0.9941
F-statistic:  7975 on 1 and 46 DF,  p-value: < 2.2e-16

No entanto, onde vejo a variação (mínimo - máximo) dos valores de a e b?
Acredito que esteja usando o comando errado. 

Se puderem ajudar, agradeço

Muito obrigada desde já
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.