Caros colegas, Estou realizando uma análise de variânica do peso vazio inicial de ovelhas em função da idade gestacional e manejo. Após rodar a análise a análise de variância tipo 3 não indicou haver diferenças para o nível do manejo (0,05) entretanto ao utilizar a função glht (multcomp) a análise mostrou haver diferenças entre os pesos. Em qual análise confiar? segue CMR library(multcomp) library(agricolae) library(doBy) library(phia) library(car) analise<-lm(PVINICIAL~Manej,data=GANHO1) Anova(analise,type="II") anova(analise) summary(glht(analise,linfct=mcp(Manej="Tukey",interaction_average=TRUE,covariate_average=TRUE))) dput(GANHO1)structure(list(Animal = c(25L, 38L, 42L, 50L, 53L, 18L, 22L, 34L, 41L, 44L, 48L, 2L, 12L, 14L, 39L, 46L, 4L, 5L, 21L, 26L, 49L, 3L, 32L, 37L, 43L, 47L, 8L, 15L, 30L, 40L, 1L, 17L, 23L, 28L, 7L, 9L, 19L, 35L), Gest = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), .Label = c("0", "100", "130", "140"), class = "factor"), Manej = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("1", "2"), class = "factor"), PVINICIAL = c(36.5, 37, 25.6, 30.3, 30.1, 27.3, 31, 25.1, 32.5, 29.6, 35, 40, 34.3, 33.8, 33.7, 31.4, 40, 32.3, 34.5, 29.5, 39.7, 38, 33.2, 34.5, 34.8, 31.3, 29.2, 32, 30.5, 27.5, 37, 32, 36.5, 40.6, 35.1, 29.8, 36.2, 28.6)), .Names = c("Animal", "Gest", "Manej", "PVINICIAL" ), class = "data.frame", row.names = c(NA, -38L))