Obrigado pela resposta Cesar, Então o maior entrave é a dificultade com a sintaxe e vou tentar trazer o resultado para o mais próximo que eu consigo: library(dplyr) library(tidyr) my.ds <- read.csv(" https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/trash/main/test_ants.csv") my.ds$ClassType <- cut(my.ds$AT,breaks=c(-Inf,1,2.9,8.9,24.9,49.9,Inf), right=FALSE,labels=c("Class_0_1","Class_1_3","Class_3_9", "Class_9_25","Class_25_50","Class_50")) if (my.ds$nest<1000 & my.ds$ClassType!="Class_0_1") { #1) Se nest for < 1000 - considerando "Class_1_3" para "Class_50" counts <- my.ds%>%group_by(nest)%>%summarize(N=length(unique(ClassType))) my.ds.3 <- my.ds%>%group_by(nest)%>%dplyr::summarize(ClassType=ClassType, max_AT=max(AT)) my.ds.3$class_max<- as.numeric(gsub('Class_[^_]*[^_]_', '', my.ds.3$ ClassType)) # Extrai o maior valor da classe if(counts$N>1 | my.ds.3$max_AT>my.ds.3$class_max){ #ClassType não mudar por nest durante o tempo ou AT entrar e não sair da classe nests <- unique(rbind(counts$nest,my.ds.3$nest)) my.ds.2 <- my.ds[my.ds$nest %in% nests,] my.ds.2$velocity <- c(0,diff(my.ds.2$AT))/c(0,diff(my.ds.2$days)) # Procurando o último ClassType antes de AT e calcula a `velocity` entre o último ClassType e o atual ClassType para nest my.ds.2 <- %>% group_by(nest,ClassType)%>% summarize(velocity=mean(velocity)) %>% complete(ClassType, tidyr:fill = list(velocity = NA)) %>% fill(velocity, .direction = "downup") # Se atrasar qualquer ClassType em "Class_1_3" para "Class_50" em uma classe maior que o valor de AT no tempo 0, a classe não presente é o valor de velocity do último ClassType } } else { #Se o ninho for >= 1000 - apenas considerando "Class_0_1" my.ds$velocity <- c(0,diff(my.ds$AT))/c(0,diff(my.ds$days)) } Em qua., 29 de jun. de 2022 às 11:00, <r-br-request@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Enviar submissões para a lista de discussão R-br para r-br@listas.c3sl.ufpr.br
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Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será mais específica que "Re: Contents of R-br digest..."
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1. Re: Criação de uma função complexa com dplyr (Cesar Rabak)
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Message: 1 Date: Tue, 28 Jun 2022 17:52:46 -0300 From: Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com> To: a lista Brasileira oficial de discussão do programa R. <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Subject: Re: [R-br] Criação de uma função complexa com dplyr Message-ID: < CAKrF98n75bODbfyc0O5wBg9VOn2PFx+HHExqUDkvJSOoHs6YAA@mail.gmail.com> Content-Type: text/plain; charset="utf-8"
A sua descrição está difícil de acompanhar porque é colocado entremeado nas regras termos que necessitam melhor definição para entendê-las:
- considerando "Class_1_3" para "Class_50" ; - ClassType não mudar por nest durante o tempo ; - AT entrar mas não sair do ClassType ; - o último ClassType antes de AT ; - último ClassType e o atual ClassType para nest ; - Se atrasar qualquer ClassType em ; - "Class_1_3" para "Class_50" ; - valor de AT no tempo 0 ; - classe não presente ; - último ClassType para nest ;
Ademais, parece que sua formulação de velocidade e mesmo a saída desejável indica, que existam velocidades diferentes para o mesmo nest e classe.
Por certo esses termos todos acima devem fazer todo o sentido para vc mas para podermos ajudá-lo, essas definições devem ser quebradas nas operações que elas implicam, aí naturalmente convergir-se-á para a formulação final desejada.
Por exemplo, se ClassType implica em ordem, então necessita-se de listas ordenadas dessas classe por nest?
Parece que a formulação para o cálculo de velocidade é mais simples quando Se AT for >= 50 && Se o ninho for >= 1000 -> a velocidade é c(0,diff(AT))/ c(0,diff(days)) por days para cada nest, Que se entendida corretamente sua explicação, significa que apenas as linhas que tenham classe "Class_0_1", seriam usadas para esses cálculos.
Não entendo porque é catenado um zero no num e dem dos cálculos de velocidade . . .
Supondo as condições para esse cálculo para classe e ninho, você consegue escrever essa spec na linguagem R ou tem problemas com a sintaxe para produzir o resultado?
HTH
On Tue, Jun 28, 2022 at 8:49 AM Alexandre Dos Santos por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Prezados Membros do R-br,
Meu dados de exemplo são:
library(dplyr)
my.ds <- read.csv(" https://raw.githubusercontent.com/Leprechault/trash/main/test_ants.csv")
my.ds
# days nest AT
# 1 0 2 10.9200
# 2 47 2 22.8600
# 3 76 2 23.2400
# 4 0 3 0.1400
# 5 47 3 0.4800
# 6 76 3 0.8300
# 7 118 3 0.8300
# 8 160 3 0.9400
# 9 193 3 0.9400
# 10 227 3 0.9400
# 11 262 3 0.9400
# 12 306 3 0.9400
# 13 355 3 11.9300
# 14 396 3 12.8100
# 15 450 3 29.3600
# 16 0 4 1.0000
# 17 76 4 1.5600
# 18 160 4 2.8800
# 19 193 4 2.8800
# 20 227 4 2.8800
# 21 262 4 2.8800
# 22 306 4 2.8800
# 23 355 4 17.0500
# 24 0 7 11.7100
# 25 47 7 24.7900
# 26 76 7 33.1200
# 27 0 10 4.1400
# 28 47 10 6.3000
# 29 76 10 13.9400
# 30 118 10 13.3000
# 31 160 10 29.4200
# 32 193 10 29.6000
# 33 227 10 45.1500
# 34 262 10 45.1500
# 35 306 10 45.1500
# 36 355 10 70.5300
# 37 396 10 109.2600
# 38 450 10 149.2000
# 39 0 1066 0.0289
# 40 29 1066 0.0870
# 41 70 1066 0.1254
# 42 112 1066 0.1254
# 43 146 1066 0.1254
# 44 180 1066 0.1254
# 45 215 1066 0.1350
# 46 259 1066 0.1350
# 47 0 1067 0.0520
# 48 29 1067 0.1254
# 49 70 1067 0.1440
# 50 112 1067 0.2160
# 51 146 1067 0.2538
# 52 180 1067 0.2538
# 53 215 1067 0.9600
# 54 259 1067 0.9600
# 55 349 1067 0.9600
# Class size
my.ds$ClassType <- cut(my.ds$AT,breaks=c(-Inf,1,2.9,8.9,24.9,49.9,Inf), right=FALSE,
labels=c("Class_0_1","Class_1_3","Class_3_9", "Class_9_25","Class_25_50","Class_50"))
Eu gostaria de calular a variável velocity com as seguintes regras:
Se nest for < 1000 - considerando "Class_1_3" para "Class_50"
1.1) Se AT for < 50
1.1.1) Se ClassType não mudar por nest durante o tempo ou AT entrar mas não sair do ClassType, então não calcule velocity (no meu caso nest 2 e 7 ).,
1.1.2) Procurando o último ClassType antes de AT e calcula a `velocity` entre o último ClassType e o atual ClassType para nest
1.1.3) Se atrasar qualquer ClassType em "Class_1_3" para "Class_50" em uma classe maior que o valor de AT no tempo 0, a classe não presente é o valor de velocity do último ClassType para nest. 1.2) Se AT for >= 50
1.2.1) velocity é c(0,diff(AT))/c(0,diff(days)) por days para cada nest Se o ninho for >= 1000 - apenas considerando "Class_0_1"
2.1) a velocidade é c(0,diff(AT))/c(0,diff(days)) por days para cada nest também.
Meu output desejável é:
# nest ClassType velocity
# 3 Classe_ 1_3 0,224285714
# 3 Classe_ 3_9 0,224285714
# 3 Classe_ 9_25 0,224285714
# 3 Classe_ 9_25 0,021463415
# 3 Classe_ 9_25 0,306481481
# 4 Classe_ 1_3 0,0075
# 4 Classe_ 1_3 0,015714286
# 4 Classe_ 1_3 0
# 4 Classe_ 1_3 0
# 4 Classe_ 1_3 0
# 4 Classe_ 1_3 0
# 4 Classe_ 1_3 0,289183673
# 4 Classe_ 3_9 0,289183673
# 10 Classe_9_25 0,263448276
# 10 Classe_9_25 -0,015238095
# 10 Classe_9_25 0,383809524
# 10 Class_25_50 0,383809524
# 10 Classe_25_50 0,005454545
# 10 Class_25_50 0,457352941
# 10 Classe_25_50 0
# 10 Classe_25_50 0
# 10 Class_25_50 0,517959184
# 10 Class_50 0,517959184
# 10 Class_50 0,944634146
# 10 Class_50 0,73962963
# 1066 Classe_0_1 0,002003448
# 1066 Classe_0_1 0,000936585
# 1066 Classe_0_1 0
# 1066 Classe_0_1 0
# 1066 Classe_0_1 0
# 1066 Classe_0_1 0,000274286
# 1066 Classe_0_1 0
# 1067 Classe_0_1 0,002531034
# 1067 Classe_0_1 0,000453659
# 1067 Classe_0_1 0,001714286
# 1067 Classe_0_1 0,001111765
# 1067 Classe_0_1 0
# 1067 Classe_0_1 0.020177143
# 1067 Classe_0_1 0
# 1067 Classe_0_1 0
Por favor, alguém poderia me ajudar com isso?
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