Éder, Confirmando as suspeitas do Ivan, que sugeriu remover o intercepto, também acredito que tem algo relacionado ao nível de referência. Veja que o contraste abaixo dá resultado
summary(glht(model,c('armazenHEAD:tempo-armazenPP:tempo = 0')))
Simultaneous Tests for General Linear Hypotheses Fit: lmer(formula = resp ~ armazen/tempo + (1 | camaraM) + (1 | ponto), data = DADOSS) Linear Hypotheses: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) armazenHEAD:tempo - armazenPP:tempo == 0 0.08059 0.33029 0.244 0.807 (Adjusted p values reported -- single-step method) O que envolve o nível armazenVIDRO (que é o nível de referência) não dá certo. Então a opção seria mudar os níveis ajustando vários lmer() ou remover o intercepto como Ivan sugeriu. Veja se a remoção do intercepto não muda o valor dos contrastes (não deveria, mas vale a pena conferir). Outra saída seria passar matrizes de contrastes para glht(). Fora do objetivo da mensagem, não seria aleatório o efeito de ponto dentro de câmara conforme conversamos? À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================