Estou tentando ordenar as variáveis dependentes mais
importantes na projeção, dentre de 5 (y1 a y5), responsáveis pelas
diferenças apresentadas por três tratamentos (colony1, colony2 e
colony3) usando Permanova com a função adonis do pacote vegan. Porém,
não estou conseguindo extrair essa informação do objeto man.col2, criado
pela função adonis para ordenar as variáveis dependentes mais
importantes que no meu caso separaram os tratamentos colony 1 e 2 da
colony 3, alguém com familiaridade com a função adonis poderia me
ajudar, segue CRM:
colony<-as.factor(sort(rep(c("colony1", "colony2","colony3"), 100)))
y1 <- c(rnorm(100,1,0.1),rnorm(100,1,0.1),rnorm(100,3.5,0.1))
y2 <- c(rnorm(100,50,0.3),rnorm(100,50,0.3),rnorm(100,5,0.6))
y3 <- c(rnorm(100,10,2.3),rnorm(100,10,2.3),rnorm(100,11,2.5))
y4 <- c(rnorm(100,5,0.5),rnorm(100,5,0.5),rnorm(100,22,0.5))
y5 <- c(rnorm(100,15,0.1),rnorm(100,15,0.1),rnorm(100,14,0.1))
avaliacao <- as.factor(colony)
espectro <- cbind(y1,y2,y3,y4,y5)
dados <- data.frame(avaliacao = I(as.matrix(avaliacao)), bands = I(as.matrix(espectro)))
## Cria uma matriz de contraste
contrasts(avaliacao) <- cbind(c(1, -1, 0), c(1, 0, -1))
avaliacao.ortho <- model.matrix(~ avaliacao)
## Cria um fator para cada contraste
col1vs2 <-avaliacao.ortho[, 2]
col1vs3<-avaliacao.ortho[, 3]
#Permanova com adonis para o modelo completo
man.col<-adonis(bands ~ avaliacao, data=dados,permutations=99)
#Permananova com adonis para o modelo com o modelo decomposto
#Inserindo os contrastes de interesse
man.col2 <- adonis(dados$bands ~ col1vs2 + col1vs3, permutations=99)
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