Se você não se importar de fazer um passo da matemática dessa solução "na mão", a regressão exponencial é normalmente feita sem se necessitar de pacotes mais sofisticados (nada contra o uso deles) empregando a transformação da variável pra tornar regressão num caso de regressão linear:
> summary(lm(log(x) ~ tempo))
Call:
lm(formula = log(x) ~ tempo)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1.18204 -0.17017 -0.08422 0.30765 0.77378
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -502.05994 59.90223 -8.381 2.33e-06 ***
tempo 0.25074 0.02981 8.410 2.24e-06 ***
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
Residual standard error: 0.4974 on 12 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.855. Adjusted R-squared: 0.8429
F-statistic: 70.73 on 1 and 12 DF. p-value: 2.245e-06