
Co-Krigagem (Modelo Linear de Co-Regionalização) A Co-Krigagem é recomendada quando uma variável secundária correlacionada espacialmente à variável primária contribui para a melhoria das predições. Isso ocorre particularmente para o caso em que o modelo para cada variável e para a variável cruzada é um Modelo Linear de Corregionalização. *data(meuse)* *g <- gstat(id = "ln.zinc", formula = log(zinc)~1, locations = ~x+y, data = meuse)* *g <- gstat(g, id = "ln.lead", formula = log(lead)~1, locations = ~x+y, data = meuse)* *#carregou os dados de zinco e chumbo* *vm<-variogram(g)* *#obteve os semivariogramas experimentais univariados e cruzados* *vm.fit <- fit.lmc(vm,g, vgm(1, "Sph", 800, 1))* *#ajustou* *plot(vm,vm.fit)* *ck<-predict(vm.fit,meuse.grid)* *spplot(ck["ln.zinc.pred"],col.regions=bpy.colors(20),* *key.space=list(x=0.1,y=.95,corner=c(0,1)), main = "co kriging predictions(ln(Zn))", xlab="Xloc",ylab= "Yloc ")* Em 2 de julho de 2014 10:52, Jacqueline Cantú <jacqueline.cantu@hotmail.com> escreveu:
Olá pessoal,
Alguém saberia me ajudar em como fazer cokrigagem..
Deste já agradeço a atenção.
Grata, Jacqueline
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