Para tratar o missing deve-se primeiro testar se os missing values são MCAR e para isso tem as funções LittleMCAR() do pacote BaylorEDPsych e TerMCARNormality() do pacote MissMech.

E segundo o livro Latent Variable Modeling Using R do Beaujean os métodos mais modernos para lidar com missing são Full Information Maximum Likelihood (FIML)  e Multiple Inputation (MI).

Por favor, alguém da lista pode dar uma opinião, fazer comentários ou sugestões de como tratar missing values no dataset ?

ps: Não sei se vou conseguir responder porque quando respondo a lista volta como se eu estivesse enviando mensagem: