Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores da distância de Cook, há esse trabalho sobre sua distribuição exata: https://www.researchgate.net/publication/274062960_Exact_distribution_of_Coo... FCosta Em 14/10/2016 17:03, Fernando Souza via R-br escreveu:
Eu trabalho assim #---------------------Analise de Cook's distance ------------------------------------------- install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc) analise<-lm(CONSUMO~factor(GEST)*factor(MANEJO),data=agua) n<-length(agua$CONSUMO) # número de observações n.plot(cooks.distance(analise),seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ANIMAL) criterio<-4/analise$df.residual abline(v=criterio) #--------------------------------Eliminacao de outiliers-------------------------------------- ifelse(cooks.distance(analise)>criterio,1,0)->agua$cook analisecook<-lm(CONSUMO~factor(MANEJO)*factor(GEST),data=agua,subset=(cook==0 & GEST!=0 )) #eliminando outliers. ================================== Fernando Souza Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal celular: (31)99796-8781 (Vivo) / (31)97358-4685 (Tim) e-mail:nandodesouza@gmail.com Lattes: http://lattes.cnpq.br/6519538815038307 blog: https://producaoanimalcomr.wordpress.com/ =================================
Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver exemplos http://leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html <http://leg.ufpr.br/%7Ewalmes/cursoR/mgest/1medidas-influen.html>. Eu gosto de usar o DFits como medida.
À disposição. Walmes.
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