Caros, Recebi os dados de um experimento sem a orientação prévia de um profissional da área de Estatística. Foram seis grupos de plantas, sendo que cada grupo tinha inicialmente 15 plantas. Um desses grupos foi o controle e em cada um dos outros cinco grupos foi aplicado um regulador de crescimento (hormônio). O esquema de aplicação/avaliação de cada tratamento foi o seguinte: 1. Tempo zero: aplicação de cada um dos reguladores nos grupos; 2. Após 7 dias, sorteio de 5 plantas por grupo e realizadas as medições 3. 7 dias depois, aplicação dos hormônios nas 10 plantas restantes 4. 7 dias depois, sorteio de 5 plantas por grupo e realizadas as medições 5. 7 dias depois, aplicação dos hormônios nas 5 plantas restantes 6. 7 dias depois, medições nas 5 plantas restantes. Em cada avaliação foram analisadas as variáveis resposta: altura, comprimento da raiz, peso de folhas, ... O objetivo é avaliar qual dos hormônios produziu melhores resultados ao longo do tempo. Fiz alguns gráficos e ajustei um modelo considerando um fatorial duplo. Devido a forma como foi realizado o delineamento, não sei se o fatorial é adequado. Alguém tem sugestões de como analisar estes dados? https://www.dropbox.com/s/lkhzb87gh1vtgas/dados.txt?dl=0 dados = read.table("dados.txt",sep="",header=TRUE) attach(dados) summary(dados) plot(altura~hormonio) plot(altura~tempo) require(latticeExtra) xyplot(altura~hormonio|tempo) xyplot(altura~tempo|hormonio) modelo = aov(altura ~ hormonio*tempo) summary(modelo) plot(modelo) residuos = modelo$residuals shapiro.test(residuos)