Na minha modesta opinião quase nada substitui a investigação visual de resíduos (nem sempre fáceis de interpretar, dependendo da especificação do modelo), valores preditos, e muita análise descritiva antes da especificação, etc...não acho muito grave por vezes o modelo estar inadequado, desde que se saiba onde está errando (a estimativa pode ser por exemplo um bom indicativo de limiares inferiores, etc...mas desde que se saiba que a estimativa está enviesada).<div>
<br></div><div>Para mim a  pior parte do R2 ainda é o fato de &quot;coincidentemente&quot;, ao menos o clássico R2, ser o quadrado da correlação de Pearson...na área da saúde ao menos isso é usado como lei quase, e muito confundido nas intrepretações. Já perdi a conta de quantas vezes tive de responder a isso a revisores de artigos, tendo usado modelos logísticos ou poisson, como os que motivaram este tópico.</div>
<div><br></div><div>Saudações<br><br><div class="gmail_quote">Em 14 de junho de 2012 10:12, Walmes Zeviani <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:walmeszeviani@gmail.com" target="_blank">walmeszeviani@gmail.com</a>&gt;</span> escreveu:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><font face="trebuchet ms,sans-serif">Eu sou da mesma opinião do Éder e eu ainda eliminaria da face da terra do CV (coeficiente de variação). O meu desapontamento vem do uso que se faz dessas medidas como indicativos de qualidade de modelos de regressão/anova. Eu tenho infinitos contra exemplos, até mesmo porque é fácil de simular, de que altos R² e baixos CV podem apresentar desvios de pressupostos. Essas coisas não são medidas de qualidade! Além do mais, existem pelo menos 8 maneiras diferentes de calcular R² (Kvalseth, 1985), logo, saiba o que você está fazendo.<br>

<br>Kvalseth, T.O. (1985). Cautionary note about R², Amer. Statistician, 39, 279-285.<br><br>À disposição.<br>Walmes.<br><br clear="all"></font><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Walmes Marques Zeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">fone: <a href="tel:%28%2B55%29%2041%203361%203573" value="+554133613573" target="_blank">(+55) 41 3361 3573</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">VoIP: (3361 3600) 1053 1173</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">e-mail: <a href="mailto:walmes@ufpr.br" target="_blank">walmes@ufpr.br</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">twitter: @walmeszeviani</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">homepage: <a href="http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/~walmes</a></span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">

<span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">linux user number: 531218</span><br style="font-family:trebuchet ms,sans-serif"><span style="font-family:trebuchet ms,sans-serif">==========================================================================</span><br>

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R-br mailing list<br>
<a href="mailto:R-br@listas.c3sl.ufpr.br">R-br@listas.c3sl.ufpr.br</a><br>
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Leia o guia de postagem (<a href="http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia" target="_blank">http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia</a>) e forneça código mínimo reproduzível.<br></blockquote></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br>
Fernando A.B. Colugnati<br><br><br>
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