Dá uma olhada nos posts da lista que há uns dias atrás, essa discussão estava em pauta. Mas acho que é possível. [. ]'s. Edson Lira Estatístico Ma-Am Em 23/07/2013, às 10:34, Alisson Lucrecio <alissonluc@yahoo.com.br> escreveu:
Caro Colegas r-br,
Boa tarde.
Nesse exemplo abaixo é certo transformar um dado quantitativo em fator para depois fazer a analise de variância? Obrigado
Alisson Lucrécio da Costa
adi <- expand.grid(cult=gl(1,5,la=LETTERS[1]), fert=101) fat <- expand.grid(cult=gl(5,5,la=LETTERS[2:6]), fert=seq(50,150,25)) da <- rbind(adi, fat)
theta <- c(c(-194.29, -197.26, -197.85, -203.03, -190.20, -190.45), c(9.1797, 8.2686, 8.6437, 9.3438, 8.8773, 8.1872), c(-0.03382, -0.03479, -0.03632, -0.03341, -0.03597, -0.03675))
X <- model.matrix(~-1+cult/(fert+I(fert^2)), data=da) da$eta <- X%*%matrix(theta) da$y <- da$eta+rnorm(nrow(da),0,30)
require(lattice) xyplot(y~fert|cult, data=da, type=c("p","a"))
da$Fert <- factor(da$fert) #?????? levels(da$Fert) levels(da$cult)
m0 <- aov(y~cult*Fert, data=da) anova(m0)
Obrigado.
Alisson Lucrécio da Costa _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.