Em 2 de junho de 2011 10:31, Walmes Zeviani <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Cesar,

As coisas estão meio confusas (pelo menos para mim). Uma coisa é distribuição marginal dos dados f(Y), outra coisa é a distribuição condicional dos dados como função das regressoras f(Y|x). Quando assumimos normalidade, estamos nos referindo a f(Y|x), e pelo fato do erro (E) ser aditivo nesses modelos, então f(E) é normal. A f(Y) não vem ao caso. Usando o seu exemplo, é necessário que f(consumo|velocidade) tenha distribuição normal, mas sobre a f(consumo) não há nenhuma suposição. Muitas pessoas pensam que a normalidade deve ser nos dados, e elas aplicam testes de normalidade aos dados (Y), mas a normalidade deve estar presente em Y|x.

Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
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