Escrever um componente que lê a estrutura de árvores do randomForest e cria uma estrutura em ruby/python é factível. No entanto, eu queria ter certeza que não existam componentes que façam isto antes de começar a implementação de um componente novo.
Manoel, você conhece algo que converte um modelo em R para python?
Valeu!
2013/8/19 Manoel Galdino <mcz.fea@gmail.com>
Talvez seja mais fácil vc implementar em python, e depois chamar o python do ruby?
Ou então, usa o r só pra privatização mesmo e reimplementa no ruby.
Abçs
MEm 19/08/2013 13:35, "Fabrício Barth" <fabricio.barth@gmail.com> escreveu:
_______________________________________________Pessoal,
Usei o algoritmo randomForest do pacote http://cran.r-project.org/web/packages/randomForest/randomForest.pdf para criar um classificador com 80% de acurácia. Quero utilizar este modelo (classificador) em ambiente de produção, integrado a uma aplicação escrita em Ruby.
Para implementar a integração eu já fiz alguns testes com:
1) RApache: http://rapache.net/2) Rserver: http://www.rforge.net/Rserve/doc.html5) R com a opção "-e EXPR" via bash do unix.6) Exportar o modelo usando PMML (http://journal.r-project.org/archive/2009-1/RJournal_2009-1_Guazzelli+et+al.pdf) e importá-lo no ruby.
No entanto, nenhuma das opções é rápida e robusta o sufiente para processar 4e+09 requisições em no máximo 4 horas. Aliás, se eu fosse fazer um ranking das opções, eu diria que em primeiro lugar está "R com a opção "-e EXPR" via bash do unix", seguido por RScript, depois RinRuby e depois todas as outras alternativas.
A parte em Ruby já foi desenvolvida para processar paralelamente em várias máquinas. No entanto, o gargalo da aplicação está sendo a execução do modelo em R.
Alguém conhece alguma forma para converter um modelo preditivo em R (no caso, randomForest) para uma estrutura em C ou Ruby?
Valeu!--
Fabrício J. Barth
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