Eu faria assim:
dia<-c(1,2,4,1,4)
local<-c(1,1,1,2,2)
dado1<-c(0.10,0.15,0.20,0.27,0.15)
dado2<-c(15,16,20,23,25)
dados<-data.frame(dia,local,dado1,dado2)
dia.2<-rep(1:4,2)
local.2<-rep(c(1,2),each=4)
data.frame(dia.2,local.2,apply(dados[,3:4],2,function(x) ifelse((dia.2%in%dia)&(local.2%in%local),x,NA)))
dia.2 local.2 dado1 dado2
1 1 1 0.10 15
2 2 1 0.15 16
3 3 1 NA NA
4 4 1 0.27 23
5 1 2 0.15 25
6
2 2 0.10 15
7 3 2 NA NA
8 4 2 0.20 20
Abs,
Daniel
2012/12/1 Rodrigo Coster
<rcoster@gmail.com>
Usando merge() e expand.grid() da pra fazer, mas se o número de combinações semana-locais for muito grande talvez haja uma solução mais viável
dados <- matrix(scan(),ncol=4,byrow=T)
1 1 0.10 15
2 1 0.15 16
4 1 0.20 20
1 2 0.27 23
4 2 0.15 25
dados <- data.frame(dados)
names(dados) <- c('dia','local','dado1','dado2')
# Supondo 4 dias e 2 locais:
tudo <- expand.grid(dia=1:4,local=1:2)
merge(dados,tudo,all.x=T,all.y=T)
[]'s
Pessoal,
Tentei fazer 'for' dentro de 'for', mas está ficando complicado.
Suponham que tenho um data.frame com dados espaco-tempo irregulares:
foram coletados.
dia local dado1 dado2
1 1 0.10 15
2 1 0.15 16
4 1 0.20 20
1 2 0.27 23
4 2 0.15 25
Preciso criar um data.frame full, completando os dados com NA´s, tipo:
dia local dado1 dado2
1 1 0.10 15
2 1 0.15 16
3 1 NA NA
4 1 0.20 20
1 2 0.27 23
2 2 NA NA
3 2 NA NA
4 2 0.15 25
Tenho dezenhas de semanas e centenas de locais observados, além de várias
covariáveis.
Alguma sugestão?
Obrigada.
Att, Taynãna
Fiocruz/RJ
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