Mas afinal:

Qual o propósito desse email, principalmente em vistas ao título?

att,

FH

2012/11/14 Jelson Ventura Fresca <jelsonvf@gmail.com>

Complementando, o SPSS, desde a versão 19, também possui um plugin para se conectar ao R.

Jelson

Em 14 de novembro de 2012 12:15, Elias T. Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br> escreveu:

duvido do titulo de sua mensagem simplemente porque é dificil

comparar ponto a ponto ambientes tão diferentes

(tente comparar C e Java por exemplo)


o R e' uma linguagem de programação, se não tem, programe...


Mas ha muita coisa ja implementada.

Veja a lista de pacotes em

   http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/packages/available_packages_by_name.html
Veja um resumo das 'áreas' em

   http://cran-r.c3sl.ufpr.br/web/views/


Observando a lista de pacotes, vc vera que há técnicas tão especificas

implementadas em R que poucas dezenas de pessoas no mundo usam.

Isto torna inviável implementar essas técnicas em software comercial

(pagar caro p implementar técnica que poucos usuarios vao usar não faz sentido).

Algumas vantagens:
-  Certificação:

     http://www.r-project.org/certification.html
    não sei de outro software de estatística que poissui esse certificado
- inovação: muitas técnicas desenvolvidas recentemente

são, quase imediatamente, implementadas em R
- integração com outras linguagens: Fortran, C, C++, etc.

- integração com aplicativos: Excel, etc.
- integração para criação de relatórios automáticos: LaTex, Java, HTML, 
- livros: 117 atualmente
   http://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

- manuais: em diversas linguagens

- listas: algumas em

   http://www.r-project.org/mail.html

   dentre outras, esta por exemplo
- bloggs: veja resumo de mais de 400 em

     http://www.r-bloggers.com/
- busca: a partir do seu R (usando RSiteSearch()) ou em

   http://www.r-project.org/search.html
- graficos: use sua criatividade, veja exemplos em

  http://gallery.r-enthusiasts.com/

- etc.

A inovação presente no R fez com que a SAS criasse uma API para

possibilitar aos usuarios do SAS usar técnicas implementadas em R
   http://www.r-project.org/search.html

 é mais barato uma API que tentar acompanhar

tudo o que aparece de novo no R


Att.

Elias T. Krainski


----- Mensagem original -----
> De: Richard Santos <jamesrichardsantos@gmail.com>
> Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
> Cc: STAT-MATH <STAT-MATH@yahoogrupos.com.br>; "CONRE3@yahoogrupos.com.br" <CONRE3@yahoogrupos.com.br>; "estatisticabsb@yahoogrupos.com.br" <estatisticabsb@yahoogrupos.com.br>
> Enviadas: Quarta-feira, 14 de Novembro de 2012 11:31
> Assunto: [R-br] SAS e SPSS são os melhores, o R é o único que talvez entre nesse grupo

>
> Porque nesse momento eu já descobri limitações em coisas que ainda
> seriam "simples" no Minitab, no StatPlus, etc, como essas que citei
> (difícil e demorado fazer um cluster misturando variáveis cat com
> numérica, tem que converter; regressão idem, etc, coisas que o SAS e o
> SPSS fazem bem rápido.)
> Vamos ver agora no R. A única esperança que eu tenho de não encontrar
> limitações significativas com relação ao SPSS e SAS, porque os
> outros... quando tem uma coisa não tem outra. O Stata não estou com
> ele aqui agora mas também acho que é assim. SAS e SPSS realmente mais
> completos, rápidos, e fáceis de usar, por enquanto, o R talvez entre
> nesse grupo, mas mesmo assim já acho a programação dele tão "difícil"
> qto o SAS, tem que aprender primeiro para fazer, e é diferente da
> linguagem C, então é totalmente diferente da que estou acostumado. Mas
> no mais, tomara que seja tão bom e COMPLETO quanto o SAS ou o SPSS.
> Abraços,
> Richard
>
>
> Em 14/11/12, Augusto Ribas<ribas.aca@gmail.com> escreveu:
>>  http://www.statmethods.net/index.html
>>
>>  Tente esse site, segundo o autor do site:
>>
>>  "I created this website for both current *R* users, and experienced
> users
>>  of other statistical packages (e.g., *SAS*, *SPSS*, *Stata*) who would like
>>  to transition to *R*. My goal is to help you quickly access this language
>>  in your work."
>>
>>  Tem os comandos e exemplos para suas perguntas.
>>  Espero que ajude.
>>
>>  Em 14 de novembro de 2012 10:04, Richard Santos <
>>  jamesrichardsantos@gmail.com> escreveu:
>>
>>>  Prezados,
>>>  Obrigado a todos.
>>>  E Análise de Correspondência Múltipla? Regressão de Cox? Cluster
>>>  independente se as variáveis são numéricas ou categóricas (porque o
>>>  SPSS e o SAS conseguem)?
>>>  Também no livro para cientistas?
>>>  Valeu!
>>>  Abraços,
>>>  Att.
>>>  Richard
>>>
>>>  Em 14/11/12, Leandro Marino<leandromarino@leandromarino.com.br>
> escreveu:
>>>  > Richard,
>>>  >
>>>  > sugiro à você a leitura do R para Cientistas Sociais é bem
> didático e
>>>  > aborda do básico ao mais avançado. Tem, por exemplo, uma parte
>>>  > dedicada à elaboração de mapas!
>>>  >
>>>  > http://www.lepem.ufc.br/aquino.php
>>>  >
>>>  >
>>>  >
>>>  > Em 14 de novembro de 2012 10:28, Leandro Marino
>>>  > <leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu:
>>>  >> Richard,
>>>  >>
>>>  >> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma
> variável,
>>>  >> escolhendo a estatística que eu quero?
>>>  >>
>>>  >> ?by
>>>  >> ?aggregate
>>>  >>
>>>  >> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa
> variável?
>>>  >> ?plot
>>>  >> ?hist
>>>  >>
>>>  >> - como fazer uma regressão de cox?
>>>  >> http://www.ms.uky.edu/~mai/Rsurv.pdf
>>>  >>
>>>  >>
>>>  >> Em 14 de novembro de 2012 10:19, Richard Santos
>>>  >> <jamesrichardsantos@gmail.com> escreveu:
>>>  >>> Prezados,
>>>  >>>
>>>  >>> Sou novo no R, e tenho 19 anos de experiência com o SAS e
> 12 anos com
>>>  >>> o SPSS. Alguns meses com o Stata e o Minitab.
>>>  >>> Gostaria de pedir a minha primeira ajuda:
>>>  >>>
>>>  >>> - como tirar uma estatística descritiva segundo alguma
> variável,
>>>  >>> escolhendo a estatística que eu quero?
>>>  >>> - como fazer um gráfico dessa estatística segundo certa
> variável?
>>>  >>> - como fazer uma regressão de cox?
>>>  >>>
>>>  >>> Obrigado.
>>>  >>>
>>>  >>> Abraços,
>>>  >>> Att.
>>>  >>> Richard
>>>  >>> _______________________________________________
>>>  >>> R-br mailing list
>>>  >>> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>>>  >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>  >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia)
> e forneça
>>>  >>> código mínimo reproduzível.
>>>  > _______________________________________________
>>>  > R-br mailing list
>>>  > R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>>>  > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>  > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e
> forneça
>>>  código
>>>  > mínimo reproduzível.
>>>  >
>>>  _______________________________________________
>>>  R-br mailing list
>>>  R-br@listas.c3sl.ufpr.br
>>>  https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>>>  Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
>>>  código mínimo reproduzível.
>>>
>>
>>
>>
>>  --
>>  Grato
>>  Augusto C. A. Ribas
>>
>>  Site Pessoal:
>>  http://recologia.wordpress.com/<http://augustoribas.heliohost.org>
>>  Lattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056
>>
> _______________________________________________
> R-br mailing list
> R-br@listas.c3sl.ufpr.br
> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
> mínimo reproduzível.
>
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.