O binário do R que vc está utilizando é 32 bits. Então, não adianta o Windows ser 64 bits, nem você ter mais que 2.5GB RAM. benilton On May 23, 2013 4:56 PM, "Hélio Gallo Rocha" <heliogallorocha@gmail.com> wrote:
Tito .Machine$sizeof.pointer =4 meu sistema é win7 de 64 bits R gui é a versão"normal"
fiz um sorteio com 250 pontos, só pra ver como é a área
Hélio
Em 23 de maio de 2013 15:54, beniltoncarvalho [via R-br] <
ml-node+s2285057n4659429h67@n4.nabble.com> escreveu:
Helio, vc provavelmente esta' rodando o R 32bits (q pode tbm ser associado ao Windows de 32 bits).
Veja qual e' o valor de:
.Machine$sizeof.pointer
(note o ponto antes de Machine)
Ter rodado no RGui nao adiciona nenhuma informacao. O gerenciamento de memoria do Windows e' habitualmente precario e pode ser que, no momento q vc carregou o RGui, algum setor continuo de memoria foi liberado.... Meramente questao de sorte... se vc tiver 8, 80, 800 GB de RAM, num Windows 32 bits, vc so' conseguira' enderecar 2GB (em alguns casos, 2.5GB, como parece ser o seu caso).
b
Em 23 de maio de 2013 12:02, Hélio Gallo Rocha <[hidden email]> escreveu:
Benilton Hoje tentei rodar os dados do tito, desta forma: dados=read.geodata("dados.txt ",coords.col=1:2,data.col=3,sep = "",header=T);summary(dados);n=summary(dados)[[1]];n
deu esse erro no tinn R Erro: não é possível alocar vetor de tamanho 2.5 Gb
No RGui, rodou
Hélio
Em 21 de maio de 2013 12:54, beniltoncarvalho [via R-br] <[hidden email]> escreveu:
Note que nao adianta ter 3 ou 8 ou XYZ > 2 gigas de RAM, se o sistema operacional for 32 bits....
Em 21 de maio de 2013 12:19, Hélio Gallo Rocha <[hidden email]> escreveu:
Ok Elias,
testei numa máquina com 3 gb, vou testar no not que tem 8
Abraço
Hélio
Em 21 de maio de 2013 10:48, Elias Krainski [via R-br] <[hidden email]> escreveu:
On 05/20/2013 09:31 PM, Hélio Gallo Rocha wrote:
Tito,
krigagem sempre me interessa, pretendo trabalhar com soft livre e agricultura de precisão,
Olhei seus dados, tem tanta informação que parecem ser
provenientes de
krigagem, o R não conseguiu processar os dados, parece que o R tem algum limite de memória, não sei ao certo, talvez o Elias saiba...
O R não possui limite de memória. Num bom sistema operacional você pode usar toda a memória RAM disponível no seu computador. O problema é usar um algoritmo em que há necessidade em se trabalhar em memória e se seus dados tiverem tamanho em memória maior que a memória do seu computador.
Sobre krigagem para grande número de pontos, o problema é a necessidade de inverter uma matriz n por n. Você pode evitar isso se usar low rank kriging or the SPDE approach.
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