dá uma olhada nesse pacote pra ver se te serve. install.packages("mice") library("mice") Pedro Brasil Em qua, 29 de mai de 2019 às 14:06, Caio Correa por (R-br) < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
<quote author='R-br mailing list'> Boa tarde Prezados.
Estou a tratar dados experimentais em excel, sendo que alguns dados estão em falta em relação a algumas variáveis e objetos (entradas em Excel).
Vou realizar a análise multivariada com dados de uma planilha (40 objetos versus 24 colunas de dados), mas antes, eu tenho que prever os dados em falta de algumas células.
Por gentileza alguém teria recomendação de script no R com a implementação dos métodos?
- Método do algoritmo E-M (Expectativa-Maximização) que pressupõe a normalidade dos dados referentes às variáveis de resposta
e
- Modelo de regressão logística. A equação gerada permitiria estimar os valores dos dados perdidos. Não assume uma distribuição normal das variáveis de resposta. Ao contrário da regressão linear cujos dados variam de - ∞ a + ∞, na regressão logística eles variam de 0 a 1 e, portanto, são apropriados para variáveis cujos valores variam de 0 a 1.
Em vista do exposto, alguém poderia me ajudar ou recomendar alguém que saiba implementar esses métodos no R?
Grato pela atenção.
Obrigado
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel. </quote> Quoted from:
http://r-br.2285057.n4.nabble.com/R-br-Aplicacao-de-metodos-de-dados-faltant...
Dê uma olhada nesse post...
https://towardsdatascience.com/6-different-ways-to-compensate-for-missing-va...
_____________________________________ Sent from http://r-br.2285057.n4.nabble.com
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