Caro Wenceslau,Também estou buscando mudar a escala de cores para algo mais didático, mas ainda não acertei totalmente as configurações. Por enquanto, o que estou fazendo é:# criar uma escala de azul usando o RColorBrewer.# digite display.brewer.all() para ver as paletas disponíveiscols <- colorRampPalette(brewer.pal(9,"Blues"))(200)# plotar o perfil especificando a paleta no argumento "cols"plot <- filled.contour(x= date,y= sort(-(as.numeric(names(depths)))),z= t(soil_data[11:1,]),zlim= c(0,1),ylab= expression(theta(m^3~~m^-3)),col=cols,nlevels= 100)Ainda não é o ideal, mas pelo menos uma escala azul torna mais fácil a interpretação de diferentes quantidades de umidade no solo.Saudações,
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Thiago V. dos Santos
PhD student
Land and Atmospheric Science
University of Minnesota
http://www.laas.umn.edu/CurrentStudents/MeettheStudents/ThiagodosSantos/index.htm
Phone: (612) 323 9898_______________________________________________Caros colegas do R,Cordialmente,
muito bacana o script disponibilizado para traçar os perfis de umidade do solo.
Será útil para nós. Só gostaria de trocar as cores, com valores mais alto (umido) para azul e valores mais baixos (solo seco)
para vermelho, assim o gráfico fica mais cognitivo.
Alguém sabe como mudar as cores ?
Wenceslau Teixeira
Embrapa Solos
library(repmis) # reads text data directly from dropbox - no need to download any file
# read data
url <- 'https://dl.dropboxusercontent.com/u/27700634/precip.txt'
tmp <- repmis::source_data(url, sep = '', header = TRUE)
# convert julian day to date
date <- as.Date(tmp$julian, origin='2011-12-31')
data <- cbind(date, tmp)
head(data)
# define vector with depth of soil layers
depths <- c(0.05,0.10,0.20,0.30,
0.40,0.60,0.80,1.00,
1.50,2.00,2.50)
# teste com lattice
cols <- ncol(data):4
levelplot(as.matrix(data[, cols]),
aspect = "fill", xlab = "date", ylab = "soil Moist.",
scales = list(x = list(at = which(date %in% pretty(date)),
labels = pretty(date)),
y = list(at = length(cols):1, labels = depths)),
contour = T)
# Plot soil moisture profile
# como são profundidades (abaixo da superfície) use a convenção de z negativo
# acrescentei a chuva, precisa ajustar ylabels, mtext() resolve
x11()
op <- par(mar = c(3,4,12,3))
plot <- filled.contour(date, sort(-depths), as.matrix(data[, cols]), ylab = expression(theta(m^3~~m^-3)))
par(new=T,mar=c(23,4,1,8))
with(data,
plot(date, precip, type = "h", xaxt = "n", xpd = T, xaxs="i", ylab = "Precip (mm)", xlab = ""))
par(op)
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