O método de inferencia. geoRglm implementa inferencia por (i) maxima verossimilhança (ii) bayesiana glm + ajuste de residuos seria um método "ad hoc" de estimação, sem bases em pricípios gerais com caracteristicas e propriedades conhecidas. Alem disto, na 2a estratégia, a predição tb não segue naturalmente do paradigma de inferncia requerendo novamente ajsutes ad-hoc que tendem a produzir erros de predição menos acurados Eu considero a 2a abordagem uma excelente análise exploratória inicial para os dados On Wed, 8 Jan 2014, ASANTOS wrote:
Boa tarde Pessoal,
Estou estudando algumas abordagens utilizando GLM para a predição espacial e me deparei com uma dúvida, qual a diferença entre o ajuste de modelos GLM com o pacote geoRglm preconizado pelo Prof Paulo e o ajuste de modelos GLM com a função glm() e posterior uso dos resíduos no ajuste de semivariogramas como o pacote gstat preconizado pelo Prof. Tomislav Hengl, qundo o objetivo é a predição espacial da densidade de uma variável tendo variáveis explicativas a altitude, temperatura, etc,
Obrigado
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