https://cran.r-project.org/web/views/ExperimentalDesign.html

HTH

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Cesar Rabak

2017-02-14 19:46 GMT-02:00 Tropidurus Torquatus <t.torquatus@gmail.com>:

Aproveitando a discussão… quais são as principais ferramentas para fazer um planejamento fatorial no R?

Em 14 de fev de 2017, à(s) 18:17, Leonard Assis via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Lembrando que planejamento de experimento é uma coisa planejada, você desenha como vai ser, não espera acontecer para ver onde encaixa.

O mesmo vale para amostragem

Em seg, 13 de fev de 2017 18:29, Cesar Rabak via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Fernando,

O conceito de "fatorial incompleto" vem do desenho do experimento não do acidente, como é o seu caso.

Outrossim, você tem tão poucos casos para a IDADE==1, que comparar esses resultados com as outras idades pode ser pouco producente.

Qual seria a variável de interesse na comparação e qual forma de análise você estava contemplando?

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Cesar Rabak

2017-02-13 11:52 GMT-02:00 Fernando Antonio de souza via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Caros colegas

Possuo um banco de dados de um experimento em que tenho os fatores experimentais a linhagem (LG) e Idade (faixa de idade). acontece que não possuo todas as combinações dos níveis dos fatores, como vocês podem ver na tabela abaixo.

Isso seria um fatorial incompleto. Eu queria aproveitar os dados que tenho das linhagens na idade 1 (L03,L415,L65)  e compará-las com as demais idades e linhagens.

Como eu poderia proceder?

DADOS<-read.csv("https://www.dropbox.com/s/yvd9cgz55462yeo/CAMILA.csv?raw=1",head=TRUE)

DADOS<-transform(DADOS,LG=factor(LG),IDADE=factor(IDADE))

ℝ> table(CAMILA[,c(1,4)])
      IDADE
LG        1    2    3
  L02     0  415 1258
  L03    10  771 1052
  L27     0   98  184
  L415   31  181 1038
  L62     0  163  570
  L65     8  389 1226


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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
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