Caro Fernando,

 A formulação mais adequada é o tempo para efeitos aleatorios.

modelo <- lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Tempo, data=dados)

Você usaria parcela = tempo+K e modelo <- lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|parcela, data=dados) se você tivesse particionado sua parcela em 23 partes e em cada tempo você pegaria uma parte.

Att.,

Alisson

2016-05-12 14:18 GMT-03:00 João Henrique Caviglione [via R-br] <ml-node+s2285057n4666150h86@n4.nabble.com>:

Olá Fernando,

Sobre o delineamento que descreve, creio que o correto seja utilizar um hierárquico no
lugar de subparcela, pois não é possível aleatorizar o tempo. pois é necessária aleatorizar a subparcela dentro da parcela.
Ou seja o T1=10min sempre será antes do T2=20min.

Entretanto desconheço como fazer esta instrução do Inteiramente Causalizado com Hierárquico no R,
mas com isto vai diminuir alguns graus de liberdade na análise.

Att.

João Henrique Caviglione

Pesquisador IAPAR -  Inst. Agronômico do PR

Em 12 de maio de 2016 14:20, Fernando Antonio de souza <[hidden email]> escreveu:

Caros colegas, estou com a seguinte dúvida e gostaria de discutir com vocês.

Estou com dados de um experimento realizado em esquema de parcela subdividida em delineamento inteiramente casualizado. Há dois fatores experimentais A ( 2 níveis) e B (dois níveis) e a resposta Y foi medida repetidamente em tempos diferentes ( 23 tempos), sendo o tempo a subparcela. Eu pretendo analisá-lo através de Modelo Misto, utilizando a função lme{nlme}. A minha dúvida é sobre a declaração do modelo aleatório a ser analisado.  

Neste tipo de experimento a parcela será cada unidade experimental K que recebeu o nível i do tratamento A e nível j do tratamento B e a subparcela o tempo. Estou certo?  O modelo aleatório (descreve o erro entre parcelas) então será a interação entre os fatores A e B  e repetição (K)? O meu entendimento está correto? 

O codigo abaixo não é reproduzível, serve apenas para ilustrar o que estou pensando. 

parcela<- with(dados, interaction(A,B,K))

modelo<-lme(fixed=Y~A*B*Tempo, random=1|Parcela, data=dados)

Atenciosamente

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Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e Alimentação Animal
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Alisson Lucrecio da Costa