sobre operacoes matriciais em paralelo
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-debian/2011-November/001722.html
ou seja, se vc tiver isso no sistema x%*%x ou crossprod(x) fazem isso em paralelo

lembrem que tanto %*% quanto crossprod() usam biblioteca Fortran de alto desempenho (dificilmente bativeis por algum codigo C).
ainda: crossprod(x) e' mais rapido que t(x)%*%x
se x e' simetrica crossprod(x) demanda metade do tempo de x%*%x (no meu laptop)

On 02/07/14 11:03, Ze Henrique wrote:

Como eu poderia definir este processamento paralelo?

Obrigado Vinicius.

Em 1 de julho de 2014 18:20, Vinicius Brito Rocha <viniciusbritor@gmail.com> escreveu:

Zé,

minha recomendação é fazer isso em paralelo.

Abs

Vinicius

Em 1 de julho de 2014 15:08, Ze Henrique <jhguilhen@gmail.com> escreveu:

Boa tarde pessoal,

estou trabalhando com matrizes de dimensão de 3000 x 3000 em um processo iterativo e a multiplicação das mesmas tem tomado muito tempo.

Tentei utilizar a biblioteca RcppArmadillo mas não obtive ganhos de tempo. Alguém sabe me dizer o porque?

Toda ajuda é bem vinda para acelerar a multiplicação destas matrizes.

Segue abaixo um CMR:

require(Rcpp)

require(RcppArmadillo)

cppFunction(depends = "RcppArmadillo",

          'arma::mat prodM(arma::mat& a, arma::mat& b) { 

           return(a * b); }'

)

mat <- matrix(rnorm(9e+06,30),nc=3000)

#Código em C 

system.time(prodM(mat,mat))

#Código em R

system.time(mat%*%mat)

--

José Henrique Soler Guilhen
Graduando em Agronomia

Universidade Federal do Espírito Santo - CCAUFES

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Vinicius Brito Rocha.
Estatístico e Atuário 
M.Sc. Engenharia de Produção/PO

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