Ana, Antes de mais, nada, recomendo (e eu não estou sozinho nessa) que você não faça testes de aderência em distribuições de dados obtidas de experimentos, especialmente se elas forem servir para algum teste inferencial posterior. Com isso posto, o teste ks.test() do R pode verificar a aderência de quaisquer distribuições, basta você prover um vetor da distribuição que você estiver interessada para o teste. Há alguma razão para essa abordagem ser insuficiente? IIRC o AD é apenas um tipo de KS, isto é, ele também é um teste genérico que necessita da distribuição protótipo, não é? HTH -- Cesar Rabak 2016-08-22 14:15 GMT-03:00 ana paula coelho madeira via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:
Boa tarde.
Tenho um conjunto de dados nos quais estou trabalhando com diferentes fdp's. Gostaria de aplicar diferentes testes de aderência, entre eles o Anderson Darling. No entanto, consegui apenas o ks.test. No pacote Nortest encontrei o ad.test para testar a normalidade, que não é o caso. Alguém tem algum material para me indicar?
Desde já agradeço.
Ana Paula
_______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.