bom nesse campo deve ter alguma string. sugiro você executar: sum(is.na(as.numeric(dado_conc$X1991)) se forem poucos: dado_conc$X1991[is.na(as.numeric(dado_conc$X1991))] e veja o que aparece Em 8 de setembro de 2014 18:20, Vanessa Felix <vanessa.felix.est@gmail.com> escreveu:
Tbm já tentei e não resolveu....rs
Em 8 de setembro de 2014 18:16, Leandro Marino < leandromarino@leandromarino.com.br> escreveu:
Ele está com decimal como virgula. para isto na leitura voce deve colocar
dec=','
Em 8 de setembro de 2014 18:09, Vanessa Felix < vanessa.felix.est@gmail.com> escreveu:
Não funciona já tentei....
Em 8 de setembro de 2014 18:02, <luc.souza@usp.br> escreveu:
seu data frame$nome coluna <- as.numeric(seu data frame$nome coluna)
Lucas F. de Souza Eng. Agrícola - CONAB M.Sc. Produção Vegetal - UENF Doutor em Agrometeorologia - ESALQ/USP tel: (19) 98160-7068
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*De: *"Vanessa Felix" <vanessa.felix.est@gmail.com> *Para: *"Lista R" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> *Enviadas: *Segunda-feira, 8 de Setembro de 2014 17:57:24 *Assunto: *[R-br] Leitura de número como caractere
Pessoal boa noite, Gostaria de saber porque estranhamente o R leu 4 colunas dos meus dados (anos 1991,1992,1994,1995) como caracter, sendo que nas outras ele leu normalmente como numérico. Poderiam me ajudar tbm em como converter de caractere para numérico. Pq já aconteceu comigo outras vezes.
Obgda,
# 2
dado_conc<-read.csv("PIB_estadual_pcorrentes_1939_2010.csv",sep=";",dec=",",header=TRUE, as.is=TRUE) str(dado_conc)
'data.frame': 151 obs. of 54 variables: $ X : chr "" "" "PIB POR UF (R$MIL)" "1939-1994: EST.SEC.XX ( PART.NO PIB TOTAL)" ... $ X.1 : int NA NA NA NA NA NA 12 27 13 16 ... $ X.2 : chr "PIB BRASIL (R$MIL)" "" "" "" ... $ X1939: num 1.69e-08 NA NA NA NA ... $ X1947: num 6.49e-08 NA NA NA NA ... $ X1948: num 7.54e-08 NA NA NA NA ... $ X1949: num 8.79e-08 NA NA NA NA ... $ X1950: num 1.02e-07 NA NA NA NA ... $ X1951: num 1.27e-07 NA NA NA NA ... $ X1952: num 1.49e-07 NA NA NA NA ... $ X1953: num 1.78e-07 NA NA NA NA ... $ X1954: num 2.44e-07 NA NA NA NA ... $ X1955: num 2.96e-07 NA NA NA NA ... $ X1956: num 3.74e-07 NA NA NA NA ... $ X1957: num 4.54e-07 NA NA NA NA ... $ X1958: num 5.65e-07 NA NA NA NA ... $ X1959: num 8.43e-07 NA NA NA NA ... $ X1960: num 1.16e-06 NA NA NA NA ... $ X1961: num 1.69e-06 NA NA NA NA ... $ X1962: num 2.71e-06 NA NA NA NA ... $ X1963: num 4.86e-06 NA NA NA NA ... $ X1964: num 9.53e-06 NA NA NA NA ... $ X1965: num 1.55e-05 NA NA NA NA ... $ X1966: num 2.28e-05 NA NA NA NA ... $ X1970: num 7.07e-05 NA NA NA NA ... $ X1975: num 0.000382 NA NA NA NA ... $ X1980: num 0.00455 NA NA NA NA ... $ X1985: num 0.476 NA NA NA NA ... $ X1986: num 1.27 NA NA NA NA ... $ X1987: num 4.04 NA NA NA NA ... $ X1988: num 29.4 NA NA NA NA ... $ X1989: num 426 NA NA NA NA ... $ X1990: num 11549 NA NA NA NA ... $ X1991: chr "60285,99927" "" "" "" ... $ X1992: chr "640958,7676" "" "" "" ... $ X1993: num 14097114 NA NA NA NA ... $ X1994: chr "349204679" "" "" "" ... $ X1995: chr "705640892,1" "" "" "" ... $ X1996: num 8.44e+08 NA NA NA NA ... $ X1997: num 9.39e+08 NA NA NA NA ... $ X1998: num 9.79e+08 NA NA NA NA ... $ X1999: num 1.06e+09 NA NA NA NA ... $ X2000: num 1.18e+09 NA NA NA NA ... $ X2001: num 1.3e+09 NA NA NA NA ... $ X2002: num 1.48e+09 NA NA NA NA ... $ X2003: num 1.7e+09 NA NA NA NA ... $ X2004: num 1.94e+09 NA NA NA NA ... $ X2005: num 2.15e+09 NA NA NA NA ... $ X2006: num 2.37e+09 NA NA NA NA ... $ X2007: num 2.66e+09 NA NA NA NA ... $ X2008: num 3.03e+09 NA NA NA NA ... $ X2009: num 3.24e+09 NA NA NA NA ... $ X2010: num 3.77e+09 NA NA NA NA ... $ X2011: num 4.14e+09 NA NA NA NA ...
# 3 anos<-dado_conc[1,4:54] str(anos) pib_bra<-dado_conc[2,4:54] str(pib_bra) pib_anos_bra<-rbind(anos,pib_bra) fix(pib_anos_bra)
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