
Bem os valores médios e da matriz de covariancia são provenientes dos dados reais, ou seja, calculei as médias das duas variaveis e matriz de covariancia e as utilizei na simulação. Em 16 de junho de 2012 20:18, Sandro Sperandei <ssperandei@hotmail.com>escreveu:
Natalia,
Provavelmente, o problema está na sua matriz de correlação. Se vc fizer cor(bnorm), verá que os dados gerados apresentam sempre correlação próxima a 0,19. De onde vieram os valores usados na matriz?
S
*From:* Natalia Martins <nsmbarreto@gmail.com> *Sent:* Saturday, June 16, 2012 7:39 PM *To:* R-br@listas.c3sl.ufpr.br *Subject:* [R-br] simulação da normal bivariada
Boa noite pessoal, estou tentando simular dados diários de temperatura e radiação solar usando uma normal bivariada e após a simulação eu tentei fazer uma reta de regressão para verificar se minha simulação esta de acordo, ou seja, eu esperaria uma reta pois os valores deveriam ser iguais. No entanto quando a faço o meu R^2 ajustado é ruim (sei que tambem devo fazer testes e não apenas olhar o R), alguem pode me ajudar, pois acredito que estou fazendo algo errado?
a programação que estou utilizando segue a baixo:
# gerando os dados normal bivariada set.seed(1234) #semente sigma <- matrix(c(19260.71398,28.92129,28.92129,2.173789), ncol=2) sim_bnorm <- rmvnorm(n=1000, mean=c(mean(RST$RS),mean(RST$Temp)), sigma=sigma) bnorm <- data.frame(sim_bnorm)
simulado <- sample(bnorm$X2,31)
modelo <- lm(simulado~RST$Temp) summary(modelo)
plot( RST$Temp , simulado,xlab="Valores reais",ylab="Valores simulados") abline(modelo,col="red")
Muito obrigada --
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-- Natália da Silva Martins Bacharel em Estatística - Universidade Estadual de Maringá/ UEM Mestranda em Estatística e Experimentação Agronômica - ESALQ/ USP Contato: (19) 8306-4743