As suas variáveis não são colineares?
Por isso está saindo o NA no modelo de regressão
DanielDe: "Jefferson Ferreira-Ferreira" <jecogeo@gmail.com>
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Quinta-feira, 18 de Setembro de 2014 15:48:04
Assunto: Re: [R-br] Variáveis contínuas explicando Variáveis categóricasDaniel e demais,Aparentemente não resolve, pois recebo NAs para diversos slopes. (ver summary do modelo abaixo). E acho que isso não pode estar certo.Segue aqui um exemplo dos meus dados. O que eu gostaria é de ver o quanto as variáveis categóricas explicam minha media_CBT e minha media_CCS.Alguma ideia???
agua_quente detergentes agua_trat Filtr_leite Higie_resf pre_dipping toalha pos_dipping vacuo pulsador Aliment_pos media_CBT media_CCS 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 931 623.3333333 1 0 0 1 1 0 1 1 1 1 1 163.6666667 259 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 690.3333333 306.3333333 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 1 690.3333333 306.3333333 summary(m)Call:lm(formula = dados$media_CBT ~ dados$agua_quente + dados$detergentes +dados$agua_trat + dados$Filtr_leite + dados$Higie_resf +dados$pre_dipping + dados$toalha + dados$pos_dipping + dados$vacuo)Residuals:1 2 3 40.000e+00 -3.155e-30 4.019e-14 -4.019e-14Coefficients: (7 not defined because of singularities)Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)(Intercept) 4.043e+02 8.988e-14 4.499e+15 <2e-16 ***dados$agua_quente NA NA NA NAdados$detergentes NA NA NA NAdados$agua_trat NA NA NA NAdados$Filtr_leite NA NA NA NAdados$Higie_resf -2.407e+02 6.962e-14 -3.457e+15 <2e-16 ***dados$pre_dipping 5.267e+02 6.962e-14 7.565e+15 <2e-16 ***dados$toalha NA NA NA NAdados$pos_dipping NA NA NA NAdados$vacuo NA NA NA NA---Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1Residual standard error: 5.684e-14 on 1 degrees of freedomMultiple R-squared: 1, Adjusted R-squared: 1F-statistic: 4.872e+31 on 2 and 1 DF, p-value: < 2.2e-16Em 18 de setembro de 2014 15:36, <dtiezzi@usp.br> escreveu:Jefferson
Montando o modele assim
model <- lm(test$x ~ test$c1 + test$c2 + test$c3 + test$c4)
não resolve seu problema?
DanielDe: "Jefferson Ferreira-Ferreira" <jecogeo@gmail.com>
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Quinta-feira, 18 de Setembro de 2014 13:33:57
Assunto: Re: [R-br] Variáveis contínuas explicando Variáveis categóricasProfessor daniel,Obrigado pela resposta. Ainda não testei essa alternativa. Mas a desvantagem dessa abordagem seria o grande número de modelos a serem ajustados, visto que tenho 11 variáveis explicativas categóricas para duas variáveis resposta numéricas contínuas. Isso me faria ajustar 22 modelos que teriam como premissa a independencia entre as variáveis explicativas.O que quero dizer é: o quanto a combinação das variáveis categóricas c1 c2 c3 c4 c5 c6... etc (biárias =0 ou 1) explicam meu x (numérico contínuo).Será que existe um modo de eu ajustar dois modelos? Tipo com a variável resposta X em função de todas as varíaveis explicativas categóricas e outro modelo com a variável resposta Y em função de todas as variáveis explicativas categóricas?c1 c2 c3 c4 x y0 1 1 1 931 6230 1 0 0 163 2591 0 1 0 690 3061 0 1 0 690 306--Jefferson Ferreira-Ferreira
Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI
Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br
Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá
Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação
Telefone: +55 97 3343-9710
Google Maps - Mapas deste e-mail:
Contatos particulares:(55) 9615-0100Em 18 de setembro de 2014 12:56, Daniel Tiezzi <dtiezzi@usp.br> escreveu:Você precisa fazer uma regressão.Segue um modelo# Regression analyses, standardizedmodel1.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age))summary(model1.z)confint(model1.z)model2.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$activeyears))summary(model2.z)confint(model2.z)model3.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age) + scale(PE$activeyears))summary(model3.z)confint(model3.z)# Conduct a model comparison NHST to compare the fit of model2.z to the fit of model3.zanova(model2.z, model3.z)Acho que seria assimDanielDaniel Tiezzi, MD, PhDProfessor AssociadoDepartamento de Ginecologia e ObstetríciaSetor de Mastologia e Oncologia GinecológicaFaculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USPTel.: 16 3602-2488e-mail: dtiezzi@fmrp.usp.br
On Sep 18, 2014, at 12:47 PM, Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo@gmail.com> wrote:_______________________________________________Prezados;Uma dúvida básica de um iniciante em análises estatísticas.Tenho uma série de variáveis categóricas binárias e duas variáveis contínuas. Eu gostaria de saber o quando minhas variáveis categóricas explicam minhas duas variáveis contínuas. Por exemplo:c1 c2 c3 c4 x y0 1 1 1 931 6230 1 0 0 163 2591 0 1 0 690 3061 0 1 0 690 306A pergunta é: o quanto a combinação das variáveis c explicam os valores de x e y? Ou, qual a correlação entre as variáveis c e as variáveis x e y?Podem me dar alguma ideia de análises possíveis?Obrigado.--Jefferson Ferreira-FerreiraGeógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TIInstituto de Desenvolvimento Sustentável MamirauáMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoTelefone: +55 97 3343-9710Google Maps - Mapas deste e-mail:
Contatos particulares:(55) 9615-0100
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
Jefferson Ferreira-Ferreira
Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI
Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br
Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá
Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação
Telefone: +55 97 3343-9710
Google Maps - Mapas deste e-mail: