Parece mais um problema de unidade de medida, não de uso inadequado da distribuição A ou B. Muito difícil opinar sem saber exatamente omo foi feito o experimento. []s Leonard de Assis assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com Em 16/03/2012 15:45, Marcelo Cardoso mello escreveu:
Rubem, os dados são de contagem bacteriana. Aplicar log ou outra tansformação acho que perde o sentido de poisson. Transformação também não funcionou para aplicar anava ou test t. Acho que o caminho é ir pelos testes não paramétricos mesmo. Obrigado.
------------------------------------------------------------------------ *De:* Rubem Kaipper Ceratti <rubem_ceratti@yahoo.com.br> *Para:* "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> *Enviadas:* Sexta-feira, 16 de Março de 2012 15:31 *Assunto:* Re: [R-br] Luz em glm() poisson vs quasipoisson
attach(dados) tapply(CT,Momento,summary) $Alternativa Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 9.0 10.0 45.0 259.2 192.5 3100.0
$Atual Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 9 9019 230000 5849000 2350000 107300000
tapply(CT,Momento,sd) Alternativa Atual 6.437986e+02 1.613285e+07
Esses dados são realmente de contagem? De qq forma, acho difícil conseguir algum resultado interessante nessa escala dos dados.
Att., Rubem
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